논리 데이터 모델이란 무엇입니까?

시스템 엔지니어링 및 데이터베이스 개발에서 논리 데이터 모델 (LDM)을 작성하는 것은 전체 데이터 모델을 작성하는 두 번째 단계로, 개념적 데이터 모델 (CDM)을 따르고 PDM (물리적 데이터 모델)으로 이어집니다. 논리 데이터 모델에서 엔지니어는 비즈니스에 중요한 데이터를 대상으로하고 한 섹션에서 다른 섹션으로의 전체 데이터베이스 관계를 보여줍니다. LDM 다이어그램에는 데이터 제목이있는 다른 테이블이 표시되지만 실제 데이터는 존재하지 않습니다. 예를 들어, 날짜 테이블이 작성되면 LDM 다이어그램에 "월"및 "년"과 같은 제목이 표시되지만 실제 월 및 연도 값은 표시되지 않습니다.

데이터 매핑과 관련하여 첫 번째 모델은 CDM입니다. 이 다이어그램은 데이터 모델링을 시작하는 간단한 개념입니다. 제목이없는 표가 여러 개있을 수 있으며 관계를 나타내는 줄이있을 수 있습니다.

개념적 모델 후에 논리적 데이터 모델이 만들어집니다. 이 모델은 제목과 관계 측면에서 훨씬 더 자세합니다. 빈 테이블은 임의의 값으로 채워져 엔지니어는 어떤 데이터가 중요한지 알 수 있습니다. 예를 들어 개념 모델에는 "Store"라는 테이블이 있고 LDM은 "Store Description"및 "Store Name"과 같은 제목으로 테이블을 채 웁니다.이 단계에서는 데이터가 구현되지 않으므로 엔지니어는 작동하는 데이터베이스에 필요한 정보를 알고 있습니다.

서로 다른 테이블 간의 관계도 상세하므로 엔지니어는 상호 작용하는 방법을 알게됩니다. 일반적으로 하나의 중앙 테이블이 있으며 다른 모든 테이블이 연결됩니다. 보조 테이블 간에는 상호 연결이있어 이러한 테이블이 서로 독립적으로 작동 할 수 없음을 나타냅니다. 한 테이블을 다른 테이블에 연결하는 선은 이러한 관계를 보여줍니다.

여러 가지 이유로 논리적 데이터 모델이 필요합니다. 비즈니스가 수집하는 정보와 모든 데이터의 관계를 설명합니다. 또한 경영진이 초안을보다 쉽게 ​​검토하고 추가 정보가 필요한지 확인할 수 있습니다. 정보가 다이어그램으로 표시되므로 계획이 상세하고 추측이 없기 때문에 엔지니어가 데이터 모델을 작성하는 데 더 적은 시간이 필요합니다.

논리 데이터 모델 후에 PDM이 작성됩니다. 이것은 데이터베이스의 실제 및 실제 구현입니다. 이 모델에서 모든 임의의 값은 "2011"으로 채워진 "Year"와 같은 실제 값으로 채워지며 실제로 데이터가 사용되고 수집됩니다.