논리 데이터 모델이란 무엇입니까?

시스템 엔지니어링 및 데이터베이스 개발에서 LDM (Logical Data Model)을 작성하는 것은 개념 데이터 모델 (CDM) 이후 전체 데이터 모델을 작성하고 PDM (Physical Data Model)에 의해 진행되는 두 번째 단계입니다. 논리 데이터 모델에서 엔지니어는 비즈니스의 중요한 데이터를 대상으로하고 전체 데이터베이스의 관계를 한 섹션에서 다른 섹션으로 표시합니다. LDM 다이어그램에는 데이터 제목이있는 다른 테이블이 표시되지만 실제 데이터는 존재하지 않습니다. 예를 들어, 날짜 테이블이 작성되면 LDM 다이어그램에는 "Month"및 "Year"와 같은 제목이 표시되지만 실제 월 및 연도 값은 존재하지 않습니다.

데이터 매핑과 관련하여 첫 번째 모델은 CDM입니다. 이 다이어그램은 데이터 모델링을 시작하는 간단한 개념입니다. 제목이없는 여러 테이블이 있으며 관계를 보여줄 줄도있을 수 있습니다.

개념적 모델 이후 논리적 데이터 모델이 만들어집니다. 이 모델은 측면에서 훨씬 더 상세합니다제목과 관계. 빈 표는 임의의 값으로 채워져있어 엔지니어는 어떤 데이터가 중요한지 알 수 있습니다. 예를 들어, 개념 모델에는 "Store"라는 테이블이 있으며 LDM은 "Store Description"및 "Store Name"과 같은 제목으로 테이블을 채 웁니다. 이 단계에서는 데이터가 구현되지 않으며 엔지니어에게 기능 데이터베이스에 필요한 정보를 알리기위한 것입니다.

다른 테이블 사이의 관계도 상세하므로 엔지니어는 상호 작용하는 방법을 알게 될 것입니다. 일반적으로 하나의 중앙 테이블이 있으며 다른 모든 테이블이 연결됩니다. 보조 테이블 사이에는 때때로 상호 연결이 있어이 테이블이 서로 독립적으로 작동 할 수 없음을 보여줍니다. 한 테이블을 다른 테이블에 연결하는 선은 이러한 관계를 보여줍니다.

논리 데이터 모델은 여러 가지 이유로 필요합니다. 정보 t그는 사업을 수집하고 모든 데이터가 어떻게 관련되어 있는지. 또한 경영진이 초안을 살펴보고 더 많은 정보가 필요한지 더 쉽게 확인할 수 있습니다. 정보는 다이어그램되므로 엔지니어는 계획이 상세하고 추측이 없기 때문에 데이터 모델을 생성하는 데 시간이 줄어 듭니다.

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논리 데이터 모델 이후 PDM이 생성됩니다. 이것은 데이터베이스의 실제 및 물리적 구현입니다. 이 모델에서 모든 임의의 값은 "2011"로 채워진 "연도"와 같은 실제 값으로 채워지고 데이터가 실제로 사용되고 수집됩니다.