혼돈 이론은 무엇입니까?

카오스 이론은 해류 또는 인구 증가와 같은 특정 운동 시스템의 행동을, 특히 결과를 크게 다른 결과를 초래하는 시작 조건의 작은 변화에 특히 민감하다고 말합니다. 구어체 적으로 암시하는 것과는 달리 혼돈 이론은 세상이 은유 적으로 혼란 스러우다는 것을 의미하지 않으며, 시스템이 자연스럽게 장애를 향한 경향이있는 엔트로피를 의미하지도 않습니다. 혼돈 이론은 측정에 내재 된 불확실성, 예측의 정밀성 및 겉보기에는 선형 시스템의 비선형 행동에 의존한다.

양자 역학 이전에 혼돈 이론은 물리학의 첫 번째 "이상한"아이디어였다. 1900 년에 Henri Poincaré는 궤도의 행성과 같이 일반적인 행동을 정확하게 예측할 수있는 시스템의 다른 시점에서의 값 사이의 관계에 대해 생각했습니다. 그는 위치, 속도 또는 시간과 같은 측정 값이 정확히 정확히 정확하게 지적 될 수 없다는 것을 깨달았습니다.LD는 민감도에 제한이 있습니다. 즉, 측정은 무한히 정확하지 않습니다.

Poincaré는 모션이 경사로를 굴릴 경우 공이 끝나는 곳과 같은 것들을 정확하게 예측할 수있는 일련의 방정식에 의해 결정적으로 설명된다는 것을 알고있었습니다. 그러나 그는 질량과 같은 측정의 거의 무의미한 변화에 근거한 초기 조건의 작은 차이는 미래에 멀리 떨어진 두 가지 완전히 거시적 결과를 초래할 수 있다고 이론화했다. 이 이론은 역동적 인 불안정성이라고 불렸고, 나중에 과학자들은 그의 아이디어의 진실성을 확인했습니다.

따라서

카오스 이론은 단기 행동이 기대에 더 밀접하게 따르는 경우에도 조직화되고 안정적인 시스템이 얼마나 나중에 의미있는 예측을 항상 산출 할 수 없는지 연구한다. 실제로, 그것이 수확하는 모든 예측은 너무 크게 발산되어 추측보다 낫지 않을 수 있습니다. 그것은보다 정확한 값이 더 정확한 출력을 얻지 못할 것이라는 반 직관적입니다.

영향력있는 상황에서 1 분의 변화의 눈덩이 효과를 나비 효과라고합니다. 이 은유는 거의 눈에 띄지 않는 영향 인 날개를 펄럭 거리는 나비가 지구 반대편에 허리케인의 발달에 기여할 수 있음을 시사합니다. 에드워드 로렌츠 (Edward Lorenz)

날씨와 기후에 기여하는 대기압 및 해류와 같은 몇 가지 중요한 시스템에서

초기 조건은 후기 조건에서 유추 될 수 없으며 그 반대도 마찬가지입니다. 이것은 단순히 실제 시나리오가 아니라 바다에서 온도계가 너무 적은 것으로 나타납니다. 혼돈 이론은 수학적으로 일관된 이론으로, 때때로 방정식에 꽂혀있는 점점 더 정확한 측정이 점점 더 정확하지 않다는 것을 보여줍니다.예측, 오히려 극단적 인 발산 가치가 실제로 쓸모가 없습니다.

일부 물리학 자들은이 무작위성과 대규모 구조 사이의 연결을 위해 노력하고 있습니다. 그들은 전 세계 기후의 패턴, 슈퍼 클러스터에서 은하의 대량 분포 및 지질 시간 규모의 인구 변화를 조사하고 있습니다. 그들은 거시적 수준에서 혼돈 이론의 장애와 불일치를 통해서만 특정 종류의 조직과 일관성이 가능해 졌다고 가정합니다.