Cos'è la teoria del caos?
La teoria del caos si riferisce al comportamento di alcuni sistemi di movimento, come le correnti oceaniche o la crescita della popolazione, per essere particolarmente sensibili ai piccoli cambiamenti nelle condizioni di partenza che si traducono in risultati drasticamente diversi. A differenza di ciò che implica colloquialmente, la teoria del caos non significa che il mondo sia metaforicamente caotico, né si riferisce all'entropia, con la quale i sistemi tendono naturalmente al disturbo. La teoria del caos si basa sull'incertezza inerente alle misurazioni, alla precisione delle previsioni e al comportamento non lineare dei sistemi apparentemente lineari.
Prima della meccanica quantistica, la teoria del caos è stata la prima idea "strana" della fisica. Nel 1900, Henri Poincaré pensò alla relazione tra valori in diversi punti temporali di un sistema il cui comportamento generale poteva essere previsto accuratamente, come un pianeta in orbita. Si rese conto che una misurazione, come posizione, velocità o tempo, non potrà mai essere esattamente individuata perché ogni strumento che potrebbe eventualmente è sviluppatoLD ha un limite alla sua sensibilità. Cioè, nessuna misurazione è infinitamente precisa.
Poincaré sapeva che il movimento è determinato determinalmente da una serie di equazioni che possono prevedere accuratamente cose come dove una palla finirà se viene lanciata lungo una rampa. Ha teorizzato, tuttavia, che una piccola differenza nelle condizioni iniziali, basata su variazioni quasi insignificanti in una misurazione come la massa, potrebbe provocare due risultati macroscopici completamente diversi molto, lontano in futuro. Questa teoria era chiamata instabilità dinamica e successivamente gli scienziati hanno confermato la veridicità delle sue idee.
La teoria del caos, quindi, studia come i sistemi organizzati e stabili non possano sempre produrre previsioni significative per un tempo molto più tardi, anche se il comportamento a breve termine segue più da vicino le aspettative. In effetti, qualsiasi previsione che produce potrebbe essere così selvaggiamente divergente che non sono migliori delle ipotesi. Ècontrointuitivo che un valore più preciso non produrrebbe un output più preciso.
L'effetto palla di neve di un minuto cambiamento in circostanze influenti è indicato come effetto farfalla. Questa metafora suggerisce che una farfalla che sbatte le ali, un'influenza quasi impercettibile, potrebbe contribuire allo sviluppo di un uragano dall'altra parte del globo. Edward Lorenz ha fatto le prime simulazioni di computer negli anni '60 che hanno dimostrato l'instabilità dinamica con equazioni e dati effettivi.
Le condizioni iniziali non possono essere dedotte dalle condizioni successive, né viceversa, in diversi sistemi importanti, come la pressione atmosferica e le correnti oceaniche che contribuiscono al tempo e al clima. Questo non è semplicemente uno scenario della vita reale, derivante da qualcosa come troppo pochi termometri nell'oceano. La teoria del caos è una teoria verificabile e matematicamente coerente che mostra che a volte misurazioni sempre più precise collegate alle equazioni non producono sempre più preciseprevisioni, ma piuttosto valori così estremi che sono praticamente inutili.
Alcuni fisici stanno lavorando a connessioni tra questa apparente casualità e struttura su larga scala. Stanno studiando i modelli nel clima globale, la distribuzione di massa delle galassie nei supercluster e la variazione della popolazione su una scala temporale geologica. Ipotizzano che a livello macroscopico, alcuni tipi di organizzazione e coerenza siano stati resi possibili solo attraverso il disturbo e l'incoerenza della teoria del caos.