천문 이미지 처리 란 무엇입니까?

천문 이미지 처리는 우주 망원경으로 찍은 이미지를 정리하거나 이미지의 요소를 강조하여 특정 별 특징이 더욱 두드러지는 방법입니다. 이 작업을 수행하는 이미지 처리 기술에는 필터 및 이미지 전처리로 알려진 기타 내장 망원경 기술이 모두 포함되며, 공간에서 객체의 해상도를 높이고 이미지의 다른 측면을 선명하게하기 위해 소프트웨어를 사용하여 이미지를 사용하여 이미지를 사용합니다. 이미지 편집은 연구의 초점과 이미지의 최종 보고서에 원하는 내용에 따라 다르지만, 기술에는 몇 가지 표준 접근법이 포함됩니다.

일상적인 천문 이미지 처리에는 일련의 기본 단계가 포함됩니다. 이미지 교정, 정렬 및 노이즈 감소는 모든 유형의 천문학적 이미지에서 중요합니다. 교정을 위해서는 원치 않는 데이터를 제거하거나 이미지가 촬영 될 때 이미지에서 신호 기록을 제거해야하므로 연구중인 내용을보다 명확하게 기록 할 수 있습니다.

정렬 및 스태킹고정 참조 포인트를 사용하여 소프트웨어를 사용하여 서로 꼭대기 이미지 데이터의 품질과 밀도를 높이는 데 사용될 수 있습니다. 여기에는 Hubble Space 망원경에서 가져온 이미지에서 작동하는 Drizzle Technique라고 불리는 미국 기반 NASA (National Aeronautics and Space Administration)가 사용하는 프로세스가 포함됩니다. 이슬비 기술은 여러 샘플을 서로 쌓아서 이미지를 선명하게하여 하나의 이미지만으로도 높은 픽셀의 밀도로 해상도를 만듭니다.

소프트웨어의 이미지 처리 알고리즘도 노이즈 감소를 용이하게합니다. 공간 기반 이미지는 방사선 효과 또는 지구의 광 반사로 임의의 노이즈를 가질 수 있으며 여러 가지 방법이이를 필터링하는 데 사용됩니다. 낮은 통과 방법은 고주파 노이즈를 줄이며, 가장자리 스무딩은 객체의 가장자리처럼 보이는 이미지의 수차를 제거하지만 실제로는 먼 거리입니다.rtions.

대부분의 천문학적 사진은 CCD (Calge Coupled Device)를 사용하여 일련의 회색 색조로 기록되며, 그럼에도 불구하고 이미지에 내장 된 색상 데이터가 포함되어 있습니다. 이를 위해서는 이미지를 관심 영역에 초점을 맞추기 위해 천문 이미지 처리 메커니즘이 필요합니다. 이미지 시각화 기술은 다양한 필터를 사용하여 이미지의 특정 영역을 강조하고 다른 영역을 최소화함으로써이를 수행합니다. 여기에는 우주의 수소 가스 효과 등을 위해 빨간색, 녹색 및 청색광의 기본 색상을위한 필터뿐만 아니라 휘도 품질과 같은 이미지에서 이러한 요소를 변경하는 것이 포함됩니다.

천문 이미지 처리에 사용되는 이미지 필터링은 특정 조명의 특정 파장으로 조정되며 일반적으로 넓은 대역 또는 좁은 대역으로 설계되었습니다. 넓은 대역 필터는 가시 스펙트럼에서 빨간색의 한 가지 색상의 모든 변형과 같은 많은 파장의 빛을 기록 할 수 있도록합니다. 좁은 대역 필터는 그것을 제외한 모든 빛을 차단합니다일반적으로 하나의 특징적인 파장 중 일부는 몇 나노 미터 또는 10 억의 미터까지 필터링됩니다. 은하와 같은 다양한 공간 영역을 연구 할 때 넓은 대역 필터가 선택되는 반면, 행성, 별 또는 소행성과 같은 특정 항성 물체는 대신 특정 좁은 대역 필터의 초점이 될 수 있습니다.

우주의 많은 객체 사진은 천문 이미지 처리 후 미디어에 공개되기 전에 많은 양의 편집을 거쳤습니다. 천문학적 연구는 회색 스케일 이미지와 상세하게 작동하기 때문에 공간 영역의 진정한 색상 표현은 소프트웨어 도구를 사용하여 이미지의 빛의 파장을 기반으로 색상을 할당함으로써 사실을 구성합니다. 또한, 공개 이미지는 이미지에서 물체의 미적 또는 날카로운 품질을 향상시키는 능력을 위해 선택된 잘못된 색상으로 구성 될 수 있습니다.