천체 이미지 프로세싱이란 무엇입니까?

천체 이미지 처리는 우주 망원경으로 촬영 한 이미지를 정리하거나 이미지의 요소를 강조하여 특정 별의 특징이 더욱 두드러지게하는 방법입니다. 이를위한 이미지 처리 기술에는 이미지 전처리라고하는 필터 및 기타 내장 망원경 기술이 모두 포함되며 공간에서 물체의 해상도를 높이고 이미지의 다른 측면을 선명하게하기 위해 소프트웨어를 사용하여 이미지 작업을 수행합니다. 이미지 편집은 연구의 초점과 이미지의 최종 결과에 필요한 것에 따라 다르지만 기술에는 몇 가지 표준 접근법이 포함됩니다.

일상적인 천체 이미지 처리에는 먼저 일련의 기본 단계가 포함됩니다. 이미지 보정, 정렬 및 노이즈 감소는 여러 유형의 천체 이미지에 모두 중요합니다. 캘리브레이션은 이미지를 촬영할 때 원하지 않는 데이터 나 신호 기록을 제거해야하므로 연구 대상을보다 명확하게 기록 할 수 있습니다.

고정 된 기준점을 사용하여 소프트웨어를 사용하여 이미지의 정렬 및 스태킹을 사용하여 이미지 데이터의 품질과 밀도를 높일 수 있습니다. 여기에는 허블 우주 망원경에서 촬영 한 이미지에서 작동하는 Drizzle 기술이라고하는 미국 기반의 NASA (National Aeronautics and Space Administration)에서 사용하는 프로세스가 포함됩니다. 이슬비 기술은 여러 샘플을 서로 쌓아 이미지 한 개보다 높은 픽셀 밀도로 해상도를 만들어 이미지를 선명하게합니다.

소프트웨어의 이미지 처리 알고리즘은 노이즈 감소를 촉진합니다. 우주 기반 이미지는 지구의 방사선 효과 또는 빛의 반사로 인해 임의의 노이즈가있을 수 있으며이를 필터링하기 위해 여러 가지 방법이 사용됩니다. 로우 패스 방법은 고주파 노이즈를 줄입니다. 에지 스무딩은 물체의 가장자리처럼 보이지만 실제로는 왜곡 인 이미지의 수차를 제거합니다.

그럼에도 불구하고 대부분의 천문 사진은 CCD (Charge Coupled Device)를 사용하여 일련의 회색 톤으로 기록됩니다. 그럼에도 불구하고 이미지에는 색상 데이터가 포함되어 있습니다. 이것은 이미지를 관심 영역에 초점을 맞추기 위해 천문학적 이미지 처리 메커니즘이 필요하다. 이미지 시각화 기술은 다양한 필터를 사용하여 이미지의 특정 영역을 강조 표시하고 다른 영역을 최소화함으로써이를 수행합니다. 여기에는 휘도 품질과 같은 이미지에서 이러한 요소를 변경하는 것뿐만 아니라 빨강, 녹색 및 파랑 빛의 기본 색상, 공간에서의 수소 가스 효과 등을위한 필터 등이 포함됩니다.

천체 이미지 처리에 사용되는 이미지 필터링은 특정 파장의 빛에 맞게 조정되며 일반적으로 광대역 또는 협 대역 기능을 갖도록 설계됩니다. 광대역 필터를 사용하면 가시 광선 스펙트럼에서 적색의 한 가지 색에 대한 모든 변화와 같이 많은 파장의 빛을 기록 할 수 있습니다. 협 대역 필터는 일반적으로 수 나노 미터 또는 수십억 미터의 수준으로 필터링되는 하나의 특성 파장을 제외한 모든 빛을 차단합니다. 은하와 같은 우주의 다양한 영역을 연구 할 때 광대역 필터가 선택되는 반면 행성, 별 또는 소행성과 같은 특정 항성 물체는 대신 특정 협 대역 필터의 초점이 될 수 있습니다.

우주 공간에있는 많은 물체 사진은 천체 이미지 처리 후 미디어로 방출되기 전에 많은 편집 작업을 거쳤습니다. 천체 연구는 그레이 스케일 이미지로 상세하게 작동하기 때문에 공간 영역의 실제 색상 표현은 소프트웨어 툴을 사용하여 이미지의 빛의 파장을 기반으로 색상을 할당함으로써 사실 후에 구성됩니다. 또한 종종 공개 이미지는 이미지의 객체의 미적 또는 예리한 품질을 향상시킬 수있는 가색으로 구성 될 수 있습니다.