히스토그램 플로팅이란?

통계에서 히스토그램 플로팅은 그래프를 사용하여 확률 분포를 표시하고 주어진 변수를 사용하여 해당 분포의 정규 값을 추정합니다. 이 플로팅은 막대 그래프 형식으로 수행되며 데이터 수집 오류를 설명하기 위해 정보가 정규화 될 수 있습니다. 히스토그램은 일반적으로 왼쪽에 변수와 아래쪽에 변수의 빈도를 표시하도록 구성됩니다. 많은 양의 데이터가 캡처되지 않는 한 히스토그램을 수동으로 만드는 것은 일반적으로 쉽습니다. 이 경우 수학 및 스프레드 시트 프로그램은 데이터를 히스토그램으로 변환 할 수 있습니다. 히스토그램을 만들 때 같은 크기의 막대가 여러 개있을 수 있습니다. 이 경우 막대가 연결됩니다.

모든 히스토그램은 막대 그래프로 만들어지며 변수가 몇 번 발생할지 추정하기 위해 만들어집니다. 히스토그램 플로팅은 동일한 스타일의 그래프를 반복해서 사용하지만 히스토그램은 건물 높이, 분당 비행기 도착 또는 가구점 또는 창고의 다른 의자 수와 같은 다양한 범주에 사용할 수 있습니다. 변수의 빈도를 표시하는 것과 함께 히스토그램은 일반적으로 알고리즘을 사용하여 정규화됩니다. 정규화는 알고리즘에 따라 정보를 수집하는 동안 잠재적 인 오류를 설명하기 위해 데이터가 변경 될 때이며 그래프를보다 사실적으로 만드는 경향이 있습니다.

막대 그래프를 사용하는 것과 함께 히스토그램 플로팅은 표준 방식으로 그래프를 구성합니다. 빈도로 레이블이 지정된 히스토그램의 왼쪽에서 변수가 발생한 횟수를 확인할 수 있습니다. 히스토그램의 하단 부분에는 변수 자체가 표시됩니다. 예를 들어, 변수가 건물 높이 인 경우 하단 섹션에는 다른 높이 그림이 표시되며 데이터 수집 중에 발견 된 건물 수에 따라 막대가 올라갑니다.

적은 양의 데이터로 히스토그램 플로팅을 수행하는 것은 쉽고 수동으로 수행 할 수 있습니다. 그러나 수백 또는 수천 개의 레코드가 캡처 될 때 이는 어려워집니다. 결과적으로 대부분의 히스토그램은 수학 및 스프레드 시트 소프트웨어에 의해 생성됩니다. 이 프로그램은 데이터를 가져 와서 자동으로 히스토그램으로 정렬합니다.

히스토그램 플로팅을 수행하면 빈도가 변수마다 다르기 때문에 대부분의 인접한 막대의 높이가 동일하지 않습니다. 행의 여러 막대에 대해 주파수가 동일하면 이러한 막대는 일반적으로 연결되어 하나의 매우 넓은 막대로 바뀝니다. 이렇게하면 특히 막대가 막대 막대의 막대 그래프에 걸쳐있는 경우 히스토그램을보고 쉽게 만들 수 있습니다.