ヒストグラムプロットとは

統計のヒストグラムプロットでは、グラフを使用して確率分布を示し、特定の変数を使用してその分布の正規値を推定します。 このプロットは棒グラフ形式で行われ、データ収集エラーを考慮して情報を正規化できます。 ヒストグラムは通常、左側に変数の頻度を、下部に変数の頻度を表示するように編成されています。 大量のデータがキャプチャされない限り、ヒストグラムを手動で作成するのは一般に簡単です。 この場合、数学およびスプレッドシートプログラムはデータをヒストグラムに変換できます。 ヒストグラムを作成すると、同じサイズのバーがいくつかある場合があります。 これが発生すると、バーが接続されます。

すべてのヒストグラムは棒グラフとして作成され、変数が発生する回数を推定するために作成されます。 ヒストグラムプロットでは同じスタイルのグラフが繰り返し使用されますが、ヒストグラムは、建物の高さ、1分あたりの飛行機の到着数、家具店や倉庫のさまざまな椅子の数など、さまざまなカテゴリに使用できます。 変数の頻度の表示とともに、ヒストグラムは一般的にアルゴリズムを使用して正規化されます。 正規化とは、アルゴリズムに従ってデータが変更され、情報収集中に発生する可能性のあるエラーを考慮して、グラフをより現実的にすることです。

棒グラフを使用するとともに、ヒストグラムプロットは標準的な方法でグラフを整理します。 頻度のラベルが付いていることが多いヒストグラムの左側で、ユーザーは変数が発生した回数を確認できます。 ヒストグラムの下部には、変数自体が表示されます。 たとえば、変数が建物の高さの場合、下部セクションには異なる高さの数字が表示され、データ収集中に見つかった建物の数に基づいてバーが上昇します。

少量のデータでヒストグラムプロットを実行するのは簡単で、手動で実行できます。 ただし、これは数百または数千のレコードがキャプチャされると困難になります。 これにより、ほとんどのヒストグラムが数学およびスプレッドシートソフトウェアによって作成されます。 これらのプログラムはデータを取得し、自動的にヒストグラムに配置します。

ヒストグラムプロットを実行すると、変数の頻度が異なるため、ほとんどの隣接するバーは同じ高さになりません。 連続する複数のバーの周波数が同じ場合、これらのバーは通常接続され、1つの非常に幅の広いバーに変わります。 これにより、特に幅の広いバーがヒストグラムの広い領域にまたがっている場合に、ヒストグラムを見やすくなり、作成しやすくなります。