Wat zijn neurale netwerktoepassingen?
Neurale netwerktoepassingen zijn software-opstellingen die gebruikmaken van een specifiek soort technologie, een neuraal netwerk. Het neurale netwerk is een verzameling processors, apparaten of eenheden die collectief geïnterpreteerde gegevens produceren. Wetenschappers en programmeurs noemen een systeem als dit een kunstmatig neuraal netwerk omdat het is ontworpen om te werken als een menselijk brein.
Als moderne technologie gebruikt het neurale netwerk concepten die ontstaan zijn door de opkomst van microprocessors bij het uitvoeren van snelle berekeningen en gegevensontwikkeling. Een neuraal netwerk kan een fuzzy logic- concept gebruiken, waarbij de neurale netwerktoepassingen hiaten in een "afbeelding" of algemene gegevensconstructie invullen op basis van de gegevens die ze al hebben verzameld. Over het algemeen zijn het neurale netwerk en de neurale programmering voorbeelden van hoe innovatieve mensen de unieke capaciteit van computers hebben gecombineerd met principes van wat kunstmatige intelligentie wordt genoemd, een simulatie van menselijke intelligentie en gedachte.
Vóór de proliferatie van neurale netwerktoepassingen gebruikten programmeurs andere relatief ongecompliceerde tools, zoals robuuste patroondetectie, machine vision en adaptieve controle, om soortgelijke programma's te implementeren als die welke neurale netwerken bieden. De term virtual reality werd gebruikt om het publiek een visie te geven op wat later zou kunnen worden ontwikkeld door de technologie van de 21ste eeuw. Sommige van deze termen en concepten zijn vervangen door neurale netwerksystemen, omdat dit algemene type software veel doet van datamining en andere specifieke programmeertaken in de afgelopen jaren.
Neurale netwerktoepassingen zijn populair en nuttig in veel verschillende industrieën. De mogelijkheden van een neuraal netwerk kunnen uitgebreide animaties bieden voor visuele animatieteams, zoals degenen die in Hollywood werken om adembenemende personages en scènes voor films en televisie te ontwikkelen. Een ander gebruik van neurale netwerktoepassingen is in onderzoek of engineering bij de overheid, waar het neurale netwerk kan helpen analyse en aanpassing aan snel veranderende omstandigheden te bieden.
Bedrijven die bijdragen aan neurale netwerksoftware kunnen dit doen vanuit een algemeen conceptueel standpunt, of vanuit zeer precieze, specifieke toepassingen. Programmeurs van neurale netwerktoepassingen kunnen werken om software voor het publiek te brengen voor allerlei doe-het-zelf engineering- of simulatietaken, of ze kunnen eigen interne software leveren voor een bedrijf dat zijn voorsprong in het gebruik van de beste nieuwe technologie moet behouden voor onderzoek en ontwikkeling. Hoewel neurale netwerktoepassingen een grote rol spelen in modern ontwerp, zou het gebruik ervan in de toekomst nog verder kunnen uitbreiden, omdat nieuwe programmeurs blijven bouwen op wat hun voorgangers in het verleden hebben ontwikkeld.