Wat is patroonherkenning?
Patroonherkenning is het vermogen van een systeem om patronen binnen sets van gegevens te herkennen, die afhankelijk zijn van geprogrammeerde als geleerde kennis. Dit is een belangrijk onderdeel van informatica, omdat het de ontwikkeling van systemen mogelijk maakt die in staat zijn tot complexe gegevensanalyse. Dit kan onderzoekers helpen gegevens snel te sorteren om zinvolle informatie te vinden, omdat ze de gegevens niet handmatig hoeven te lezen om interessante punten te vinden. Patroonherkenning kan ook nuttig zijn voor het spotten van fouten, fraude en andere problemen binnen gegevenssets.
Dit verschilt van patroonovereenkomst, waarbij het systeem precies kan overeenkomen met materialen met behulp van een bekende database. Een duidelijk voorbeeld van dit onderscheid is te zien in e -mailfilters. Veel webgebaseerde e-mailaccounts worden geleverd met een spammap. De e -mailprovider scant inkomende e -mail en gebruikt patroonherkenning om spam te identificeren en in deze map te laten vallen. De gebruiker kan ook zijn of haar e -mail filteren en de klant vragen om e -mail van een deel te laten vallenAR -afzender of met bepaalde inhoud in een specifieke map.
De handeling van het controleren op spam vereist de mogelijkheid om algemene patronen te herkennen, zoals de aanwezigheid van specifieke woorden, bekende verdachte internetprotocol (IP) -adressen en andere rode vlaggen die een letter als vals kunnen markeren. Dit is geavanceerder dan een filter, dat het systeem eenvoudig vraagt om patronen te matchen. Als het systeem een woord of afzender ziet die bij het patroon past, kan het de e -mail naar de juiste map verplaatsen.
Complexe algoritmen ondersteunen patroonherkenning. Het systeem kan verschillende middelen gebruiken om inkomende gegevens te verkennen en te beslissen hoe het het beste kan worden. Het kan worden geprogrammeerd om specifieke functies uit te voeren, zoals verdachte of corrupte gegevens naar een bepaalde locatie routeren, gegevens op een zinvolle manier enzovoort classificeren. Het systeem is in staat om te leren en gebruikt dit als een hulpmiddel om beter te worden bij patroonherkenning. Elke keerEen gebruiker markeert een e -mail als spam, bijvoorbeeld, het systeem scant de e -mail om er meer over te weten te komen, en het systeem zal de fout niet blijven maken om vergelijkbare e -mails in de inbox te plaatsen.
Computerwetenschappers ontwikkelen nieuwe technieken voor patroonherkenning in lab- en onderzoeksomgevingen. Deze kunnen worden toegepast op verschillende taken en vereisen de constructie van neurale netwerken die in staat zijn om met gegevens te communiceren en in de loop van de tijd te veranderen. Sommige programma's zijn extreem geavanceerd en in staat tot zeer gedetailleerde patroonherkenning, en andere zijn simplistischer. Dergelijke programma's verminderen het aantal menselijke uren dat nodig is om gegevens te analyseren en kunnen dingen vangen die een mens misschien mist, zoals bewijs van fraude in de vorm van onregelmatigheden die duizenden verzekeringsclaims omvatten.