O que é reconhecimento de padrões?
O reconhecimento de padrões é a capacidade de um sistema para reconhecer padrões dentro de conjuntos de dados, contando com o conhecimento programado e aprendido. Essa é uma parte importante da ciência da computação, pois permite o desenvolvimento de sistemas capazes de análise de dados complexos. Isso pode ajudar os pesquisadores a classificar os dados rapidamente para encontrar informações significativas, porque eles não precisam ler manualmente os dados para encontrar pontos de interesse. O reconhecimento de padrões também pode ser útil para detectar erros, fraudes e outros problemas nos conjuntos de dados.
Isso é diferente da correspondência de padrões, na qual o sistema pode corresponder exatamente aos materiais usando um banco de dados conhecido. Um exemplo claro dessa distinção pode ser visto nos filtros de email. Muitas contas de email baseadas na Web vêm com uma pasta de spam. O provedor de email verifica as mensagens recebidas e usa o reconhecimento de padrões para identificar spam e soltá-lo nesta pasta. O usuário também pode filtrar seu email, pedindo ao cliente para soltar email de um remetente específico ou com conteúdo específico em uma pasta específica.
O ato de verificar se há spam requer a capacidade de reconhecer padrões gerais, como a presença de palavras específicas, endereços suspeitos conhecidos de protocolo Internet (IP) e outras bandeiras vermelhas que podem marcar uma letra como falsa. Isso é mais avançado que um filtro, que simplesmente pede ao sistema para corresponder aos padrões. Se o sistema vir uma palavra ou remetente que se encaixe no padrão, ele poderá mover o email para a pasta apropriada.
Algoritmos complexos suportam reconhecimento de padrões. O sistema pode usar vários meios para explorar os dados recebidos e decidir qual a melhor forma de lidar com eles. Ele pode ser programado para executar funções específicas, como rotear dados suspeitos ou corrompidos para um local específico, classificando os dados de maneira significativa e assim por diante. O sistema é capaz de aprender e usa isso como uma ferramenta para melhorar o reconhecimento de padrões. Sempre que um usuário sinaliza um email como spam, por exemplo, o sistema verifica o email para saber mais sobre ele, e o sistema não continua cometendo o erro de colocar emails semelhantes na caixa de entrada.
Os cientistas da computação desenvolvem novas técnicas de reconhecimento de padrões em ambientes de laboratório e pesquisa. Eles podem ser aplicados a uma variedade de tarefas e exigem a construção de redes neurais capazes de interagir com os dados e mudar com o tempo. Alguns programas são extremamente sofisticados e capazes de reconhecimento de padrões muito detalhado e outros são mais simplistas. Esses programas reduzem o número de horas humanas necessárias para analisar dados e podem capturar coisas que um humano pode perder, como evidências de fraude na forma de irregularidades que abrangem milhares de reivindicações de seguro.