Hvordan forfølger jeg en datavitenskapelig karriere?
Forfølgelse av en datavitenskapelig karriere innebærer å tilegne seg den rette blandingen av praktisk erfaring og ferdigheter, både tekniske og ikke-tekniske. Formell utdanning er ofte, men ikke alltid, nødvendig for å sikre arbeid innen datavitenskap. Sterke programmeringsevner er universelt behov, men god forretnings-, ledelses- og kommunikasjonsevne er også veldig nyttige. Praktisk erfaring tjener til å sementere ferdigheter og trening sammen og styrker en CV igjen.
Den vanligste forberedelsesformen for en datavitenskapelig karriere begynner med opplæring på en høyskole eller universitet. Den spesifikke arten av denne opplæringen varierer til en viss grad, ettersom noen typer datavitenskapelige karrierer krever mer teoretisk forståelse av grunnleggende elementer i informatikk, og noen krever mer spesifikke programmeringsferdigheter. Mengden formell utdanning som trengs varierer, men de beste karriereutsiktene nytes av enkeltpersoner som har fullført en doktorgrad. program i informatikk.
Å velge riktig skole er viktig. Det generelle omdømmet til skolens informatikkavdeling er viktig, men er ikke den eneste faktoren som må vurderes. Mange skoler og programmer fokuserer på spesielle aspekter ved informatikk, og alle som håper å satse på en datavitenskapelig karriere i et spesifikt underfelt, bør oppsøke kandidatprogrammer som spesialiserer seg på det underområdet.
Programmeringsevne er avgjørende for alle som er interessert i å forfølge CS. Dataforskere trenger vanligvis en bred forståelse av forskjellige slags programmeringsspråk, alt fra høynivåspråk, for eksempel Java, til samlingsspråk. Denne forståelsen gjør det mulig for dataforskere å designe effektive algoritmer og redegjøre for problemer som kan oppstå når applikasjoner designet på høyt nivå språk blir oversatt til maskinspråk.
Andre ferdigheter er også nødvendig for å lykkes i informatikk. En god del ferdigheter med avansert matematikk er viktig, da matematikk er avgjørende for å forstå programvaredesign og beregning på et teoretisk nivå. Ikke-tekniske ferdigheter er også nyttige når du driver en datavitenskapelig karriere. Evnen til å skrive tydelig og effektivt er veldig nyttig, og kommunikasjonsevner generelt er nyttige, spesielt for informatikere som håper å lede større prosjekter eller styre programmerere.
Praktisk erfaring er ekstremt nyttig for alle som leter etter arbeid i en datavitenskapelig karriere. Erfaring med internships om sommeren er veldig nyttig for å få opptak til hovedfagsstudier. Denne erfaringen skal fokusere på den slags arbeid som en student vil forfølge som nyutdannet. Spesifikke kurs og laboratorieerfaring på grunnskolen vil forberede en kandidat til visse typer jobber ved konfirmasjonen, og bør planlegges nøye, med et blikk på fremtidige karriereutsikter.