Hva er de forskjellige kursene i en datavitenskapslæreplan?

Det er fire forskjellige typer kurs i en datavitenskapslæreplan: programmering, datasystemstruktur, matematikk og applikasjonsinformatikk i teknologi. Datavitenskapelige programmer er tilgjengelige på både samfunnsskolen og universitetsnivå. De nøyaktige kursene som er tilgjengelige varierer etter skole, men alle kursene vil følge de samme grunnleggende konseptene og teoriene.

Fullføring av datavitenskapslæreplanen vil gi ferdighetene som er nødvendige for å bli dataprogrammerer, datasystemanalytiker eller programvareutvikler. Disse karrierer forventes alle å oppleve over gjennomsnittet vekst i løpet av de neste fem til ti årene, ettersom etterspørselen etter dyktig personale innen informasjonsteknologi utvides. Nyutdannede innen datavitenskapsprogrammer er i stand til å lage nye programmer, analysere eksisterende programmer og definere nye måter å integrere datalogikk i hverdagen vår.

For å forberede kursene i en datavitenskapslæreplan anbefales gymnasiekurs i kalkulus, algebra, engelsk og teknologi. Det er viktig å huske at datalogikk er bygget på matematiske begreper. En solid forståelse av disse konseptene og hvordan de kan kombineres er kritisk i dette programmet.

Dataprogrammeringskurs utgjør en stor del av læreplanen. Det første året er det minst tre dataprogrammeringskurs. De fokuserer vanligvis på de grunnleggende dataspråk, for eksempel Java og C ++. Konseptene som brukes med disse språkene gjenbrukes med et bredt spekter av andre programmeringsspråk for datamaskiner, og er en flott måte å lære logikk, programdesign og analyse på.

Datasystemstruktur inkluderer kurs i maskinvare, infrastrukturkrav og modeller, så vel som de forskjellige systemdesignmodellene som er mye brukt i industrien. Disse kursene dekker også maskinvaredesign, teknologi som for tiden er tilgjengelig, og de neste trinnene.

Læreplanen for informatikk har en betydelig mengde matte. Dette inkluderer minst fire kalkuluskurs, algebra, statistikk og tallstruktur. All denne matematikken kan virke skremmende, men det er viktig å innse at kvaliteten på instruktører som er tilgjengelige på dette nivået er betydelig bedre enn på videregående nivå. Mange mennesker som sliter med avansert matematikk på videregående skole, synes det er betydelig lettere å forstå i informasjonsprogrammet sitt, ganske enkelt på grunn av bedre lærere.

I løpet av de to siste årene av datavitenskapslæreplanen, er kurs som fokuserer på anvendelse av teknologi tilgjengelig. Disse kursene kan omfatte robotikk, geografiske informasjonssystemer, kunstig intelligens, kombinere databehandlingsbrikker med radiofrekvensmerker og mer. Det er i disse kursene mange studenter finner sitt interesseområde og spesialisering.