Hvad er de forskellige kurser i et computervidenskabeligt pensum?
Der er fire forskellige typer kurser i et datalogi-læseplan: programmering, computersystemstruktur, matematik og applikationsdatavidenskab inden for teknologi. Computer science-programmer er tilgængelige på både community college og universitetsniveau. De nøjagtige tilgængelige kurser varierer efter skole, men alle kurser vil følge de samme grundlæggende koncepter og teorier.
Færdiggørelse af datalogi-læseplanen giver de færdigheder, der er nødvendige for at blive en computerprogrammør, computersystemanalytiker eller softwareudvikler. Disse karrierer forventes alle at have en vækst over gennemsnittet i løbet af de næste fem til ti år, efterhånden som efterspørgslen efter kvalificeret personale inden for informationsteknologi udvides. Kandidater i computervidenskabsprogrammer er i stand til at oprette nye softwareprogrammer, analysere eksisterende programmer og definere nye måder at integrere computerlogik i vores daglige liv.
For at forberede kurserne i et datalogi-læseplan anbefales gymnasiekurser i beregning, algebra, engelsk og teknologi. Det er vigtigt at huske, at computerlogik er bygget på matematiske begreber. En fast forståelse af disse koncepter og hvordan de kan kombineres er kritisk i dette program.
Computerprogrammeringskurser udgør en væsentlig del af læseplanen. I det første år er der mindst tre kurser i computerprogrammering. De fokuserer typisk på de grundlæggende computersprog, såsom Java og C ++. Koncepterne, der bruges med disse sprog, genbruges sammen med en lang række andre programmeringssprog til computere og er en fantastisk måde at undervise i logik, programdesign og analyse.
Computersystemstruktur inkluderer kurser inden for hardware, infrastrukturkrav og modeller samt de forskellige systemdesignmodeller, der er vidt brugt i industrien. Disse kurser dækker også hardware-design, teknologi, der i øjeblikket er tilgængelig, og de næste trin.
Læreplanen for datalogi har en betydelig mængde matematik. Dette inkluderer mindst fire beregningskurser, algebra, statistik og talestruktur. Al denne matematik kan virke skræmmende, men det er vigtigt at indse, at kvaliteten af de instruktører, der er tilgængelige på dette niveau, er markant bedre end på gymnasieniveau. Mange mennesker, der kæmper med avanceret matematik i gymnasiet, finder det betydeligt lettere at forstå i deres datalogiprogram, simpelthen på grund af bedre lærere.
I de sidste to år af datalogi-læseplanen er kurser, der fokuserer på anvendelse af teknologi, tilgængelige. Disse kurser kan omfatte robotik, geografiske informationssystemer, kunstig intelligens, kombination af computerbehandlingschips med radiofrekvensmærker og mere. Det er på disse kurser, at mange studerende finder deres interesseområde og specialisering.