Hva er de forskjellige typene datamaskinassistert forskning?
Forskningsbransjen er blitt mer avansert med tillegg av datastøttede forskningsapplikasjoner. Disse systemene lar forskere samle, lagre og analysere forskningsdata effektivt. Flere typer datamaskinassistert forskningsmoduler er ofte i bruk av forskningsfirmaer, medisinske fasiliteter og utdanningsinstitusjoner. Disse inkluderer datastyrt telefonintervju (CATI) og datastyrte systemer som registrerer og lagrer data fra levende forskningsgrupper. Internett-basert forskning som undersøkelser, fora og webinarer kan også betraktes som datastøttet forskningsverktøy.
Den vanligste typen datamaskinassistert forskning foregår på Internett. Nettbaserte applikasjoner gjør det mulig for forskere å kontakte en stor kandidatbase hvor de kan forske videre på atferd, holdninger, verdier og erfaringer fra mennesker rundt om i verden. Nettformer, informasjonsundersøkelser, webinarer og nettfora kan brukes til å samle inn disse dataene. Internett har blitt en integrert del av forskning for selskaper.
En annen type datamaskinassistert forskning er tradisjonell telefonforskning kombinert med et datastøttet system. Dette kalles ofte et CATI-system. CATI-systemet lar telefonforskere lese datastyrte manus til kandidater og registrere denne informasjonen i en sentral database. Denne informasjonen kan variere fra grunnleggende demografi til detaljerte notater tatt av forskere mens de er involvert i telefonintervjuer.
Datastøttet forskning bruker også kameraer med lukket krets og digitale innspillingsenheter for automatisk å registrere og dokumentere informasjon samlet inn i en forskningsgruppeinnstilling. I stedet for å kreve at en levende person noterer hva forskningsdeltakerne sier, registrerer det datastøttede forskningssystemet denne informasjonen på en ikke-påtrengende måte, slik at forskere kan bruke denne informasjonen til rapporter og dataanalyse. De registrerte ansiktsuttrykkene og atferden til deltakerne kan også belyse hvordan mennesker reagerer på visse stimuli i en forskningsinnstilling.
Fordelene med datastøttede forskningsapplikasjoner inkluderer muligheten til å føre en permanent oversikt over forskningsaktiviteter for fremtidige studier, mer nøyaktig dokumentasjon av informasjon, enkelheten til å hente informasjon fra en sentral database, og muligheten til å forske i et bredere marked enn i fortiden. Selv om ikke alle forskningsbyråer bruker datamaskinassistert forskningsprogramvare, kombinerer mange tradisjonelle forskningsmetoder med moderne teknologi for å produsere mer nøyaktige studier.