Jaki jest współczynnik Gini?
Współczynnik Gini jest statystyką, która jest przydatna do pomiaru dystrybucji bogactwa w obrębie narodu. Jeśli chodzi o tę statystykę, tym większa liczba, która wynosi od 0,0 do 1,0, tym wyższy stopień nierówności bogactwa. Korzystając z współczynnika GINI, różne kraje można porównać do innych pod względem dystrybucji równomiernego bogactwa. Może również ujawniać trendy ekonomiczne w jednym kraju przez z góry określony czas.
stworzony przez włoskiego statystyki Corado Gini, współczynnik Gini jest często wyrażany przy użyciu wykresu dystrybucji bogactwa narodu. Ten wykres zawiera odsetek udziału dochodu na osi pionowej oraz odsetek udziału w populacji na osi poziomej. Prosta linia przekątna od dolnego dolnego wykresu do prawej górnej prawej stanowi doskonały dystrybucja bogactwa. Rzeczywisty dystrybucja bogactwa kraju jest reprezentowana przez zakrzywioną linię, która wynika z nierówności dystrybucji.
Urve, znany jako Lorenz krzywa rozkładu dochodu, spadnie poniżej prostej linii przekątnej. To, ile tonie poniżej, jest miarą nierówności bogactwa. Obszar luki jest następnie podzielony przez całość bogactwa w kraju, aby osiągnąć współczynnik Gini.
Gdy współczynnik jest obliczany dla określonego kraju, liczba wygenerowana przez równanie zawsze spadnie między 0,0 a 1,0. Wynika to z faktu, że 0,0 reprezentuje kraj o doskonałym dystrybucji bogactwa, co oznacza, że każda osoba w kraju ma dokładnie taką samą kwotę. Współczynnik 1,0 stanowi ostateczną nierówność bogactwa, ponieważ oznaczałoby to, że jedna osoba utrzymuje całe bogactwo w całym kraju i nikt inny nie ma. Wraz ze wzrostem współczynnika, więc wzrasta nierówność bogactwa w danym kraju.
Praktyczne zastosowania współczynnika Gini obejmują porównanie DIFkraje ferent i analiza trendów w danym kraju. Współczynnik Gini historycznie waha się od niskiego poziomu około 0,2 do poziomu około 0,6 dla krajów łacińskich i środkowej, gdzie zamożna elita kontrastuje z dużą ilością biednych obywateli. Badanie poziomu Gini dla krajów przez pewien czas może również ujawnić istotne trendy. Na przykład kraj, który przeszedł z komunizmu na gospodarkę kapitalistyczną, prawdopodobnie zobaczyłby wzrost współczynnika po zmianie.