Co je Gini koeficient?
Giniho koeficient je statistika, která je užitečná při měření distribuce bohatství v národě. Pokud jde o tuto statistiku, čím větší číslo, které se pohybuje mezi 0,0 a 1,0, tím vyšší je stupeň nerovnosti bohatství. Použitím Giniho koeficientu lze srovnávat různé země s ostatními, pokud jde o rovnoměrné rozdělení bohatství. Může také odhalit ekonomické trendy v jedné zemi po předem stanovené časové období.
Giniho koeficient, který vytvořil italský statistik Corado Gini, se často vyjadřuje pomocí grafu rozdělení bohatství národa. Tento graf představuje procento podílu na příjmech na svislé ose a procento podílu obyvatel na vodorovné ose. Rovná diagonální čára z grafu doleva doleva doprava vpravo představuje perfektní rozdělení bohatství. Skutečné rozdělení bohatství země představuje zakřivená čára, která vyplývá z nerovnosti rozdělení.
Tato křivka, známá jako Lorenzova křivka rozdělení příjmů, klesne pod přímou diagonální linii. Jak moc klesá níže, je měřítkem nerovnosti bohatství. Plocha mezery je pak dělena celkovým bohatstvím v zemi, aby bylo dosaženo Giniho koeficientu.
Když je koeficient vypočítán pro konkrétní zemi, číslo vygenerované rovnicí bude vždy klesat mezi 0,0 a 1,0. Je to proto, že 0,0 představuje zemi s dokonalým rozdělením bohatství, což znamená, že každý jednotlivec v zemi má přesně stejné množství peněz. Koeficient 1,0 představuje vrchol v nerovnosti bohatství, protože by to znamenalo, že jeden jedinec drží celé bohatství v celé zemi a nikdo jiný nemá žádné. Jak se koeficient zvyšuje, zvyšuje se nerovnost bohatství v dané zemi.
Praktické použití Giniho koeficientu zahrnuje srovnání různých zemí a analýzu trendů v dané zemi. Giniho koeficient se historicky pohybuje od minima přibližně 0,2 po maximum přibližně 0,6 pro země Latinské a Střední Ameriky, kde bohatá elita kontrastuje s velkým počtem chudých občanů. Studium úrovně Gini pro země po určitou dobu může také odhalit relevantní trendy. Například země, která přešla z komunismu na kapitalistickou ekonomiku, by pravděpodobně po změně změnila svůj koeficient.