Quais são os diferentes métodos de mineração de dados?
Há uma variedade de métodos diferentes de mineração de dados usados nas opções de software e nos conceitos teóricos. Isso permite que os usuários extraem informações de dados coletados por indivíduos e empresas que utilizam uma variedade de ferramentas. Grandes quantidades de dados podem ser usadas para determinar vários fatores em um único sujeito ou variedade de assuntos. Esses métodos de mineração de dados são mais comumente utilizados nos campos de proteção, marketing e vigilância de fraudes.
Por centenas de anos, métodos de mineração de dados foram usados para extrair informações dos sujeitos. Técnicas modernas, no entanto, usam conceitos automatizados para fornecer dados substanciais por meio de recursos computadorizados. À medida que as ciências do computador surgiram durante o século XX, o conceito de métodos de mineração de dados desenvolvidos em um esforço para superar os padrões ocultos em grandes faixas de dados coletados. Um bom exemplo disso é quando uma empresa de publicidade analisando os padrões de compras de um cliente on -line. Esta empresa pode então comercializar certos produtos queO indivíduo pode estar interessado em comprar. Desenvolvido em 1989 por Gregory Piatetsky-Shapiro, o KDD permite que os usuários processem dados brutos, analisem as informações para obter os dados necessários e interprete os resultados. Esse método permite que os usuários encontrem padrões nos algoritmos, no entanto, os dados gerais nem sempre são precisos e podem ser reunidos de maneiras comprometedoras. Isso é conhecido como super ajuste .
Os métodos básicos de mineração de dados envolvem quatro tipos específicos de tarefas: classificação, agrupamento, regressão e associação. A classificação leva as informações presentes e a mescla em agrupamentos definidos. clustering remove os agrupamentos definidos e permite que os dados se classifiquem por itens semelhantes. Regressão concentra -se na função da informação, modelagemos dados sobre conceito. O método final de mineração de dados, Associação , tenta encontrar relacionamentos entre os vários feeds de dados.
Ao usar os vários métodos de mineração de dados, certos padrões são usados para determinar quais parâmetros podem ser usados no processo. O Grupo de Interesse Especial da Associação para Computação de Máquinas sobre Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados (SIGKDD) mantém uma reunião anual determinando quais processos são apropriados. Fatores éticos são pesados juntamente com aplicações práticas para encontrar as melhores informações sobre indivíduos e empresas. Esta informação é publicada em um diário da indústria chamado sigkdd explorações.