O que é uma rede neural adaptativa?
Uma rede neural adaptativa é um sistema que processa informações e faz ajustes na rede quando necessário. Essas redes podem ser encontradas em sistemas de computador ou em formas de vida orgânicas. Eles são usados para interpretar grandes quantidades de informações complexas e são a base da moderna tecnologia de inteligência artificial. Eles trabalham usando uma série de sensores de coleta de informações-os neurônios-que são interpretados por uma unidade central de processamento. Essas conexões podem alterar e mudar a maneira como interagem com a unidade de processamento central com base em sua própria avaliação de como executar com mais eficiência suas funções. A aprendizagem supervisionada requer uma contraparte humana que instrui a redeTrabalhe sobre como interpretar e interagir com várias entradas. O objetivo desse estilo de aprendizado é garantir que não haja erros nos métodos que a rede neural adaptativa use para processar informações e reforçar as ações desejadas da rede.
A aprendizagem não supervisionada depende da unidade de processamento central que interage com seu ambiente e toma suas próprias decisões sobre como deve operar com base em sua programação original. Para fazer isso, organiza e reorganiza as informações que recebe e faz previsões sobre quais podem ser os resultados da alteração desses dados. Uma rede pode aprender online ou offline. O aprendizado on -line significa que a rede aprende enquanto também está executando tarefas. A aprendizagem offline exige que a rede aprenda separadamente com a atuação.
Atualmente, existem quatro tarefas principais que são executadas por redes neurais adaptativas. Todos eles lidam com ProcPadrões essing e de interpretação. Primeiro, há agrupamentos, onde a rede examina vários padrões e grupos relacionados a padrões em clusters.
Uma segunda tarefa que uma rede neural adaptativa pode realizar é reconhecer e interpretar um padrão, como palavras escritas ou faladas. Ao fazer isso, pode tentar entender padrões completamente desconhecidos com base no entendimento dos padrões relacionados. Fornecer uma estimativa do valor de uma função é a terceira tarefa principal e é frequentemente usada em ciência ou engenharia. A quarta tarefa principal que uma rede neural adaptativa pode executar é fazer previsões do que ocorrerá no futuro se forem feitas alterações em determinados modelos de dados.
Uma rede neural artificial é uma forma de inteligência artificial e seus usos mais modernos envolvem tecnologia robótica avançada. É mais comumente usado pelos analistas de dados, pois seus trabalhos lidam com a interpretação e a classificação por grandes quantidades de informações. Uma rede neural artificialOrk pode ajudar um analista a organizar seus dados, realizar pesquisas e testar possíveis alterações nos produtos e serviços de sua empresa. À medida que a tecnologia se torna mais avançada, as aplicações das redes neurais se tornarão mais comuns.