O que é a classificação do Array?

Classificação de matriz é o processo de pegar os elementos individuais de uma matriz e organizá -los em algum tipo de ordem lógica de acordo com uma série de regras definidas pelo usuário. O processo envolve passar pela matriz, um elemento de cada vez e testar esse elemento contra os elementos circundantes para determinar se ele precisa ser movido para outro índice dentro da matriz. Ao realizar a classificação da matriz, existem vários algoritmos que podem ser usados, especialmente quando as condições de classificação são numéricas, em oposição a algo mais arbitrário. A maioria dos algoritmos de classificação de matrizes é medida por sua velocidade e eficiência, com os algoritmos mais lentos sendo os mais fáceis de programar e o mais rápido sendo muito mais complexo. O processo começa com um loop que passará por cada elemento na matriz. O elemento atual é comparado ao próximo elemento na matriz e, se o próximo elemento for lower em valor que o elemento atual, os dados nos índices são alterados. A desvantagem de um tipo de bolha é que ela precisa percorrer a matriz várias vezes para fazer todos os swaps necessários para classificar a matriz. Nas implementações mais básicas, a classificação fará um loop durante toda a matriz um tempo completo para cada elemento que ele contém.

Uma classificação de seleção usa um algoritmo que executa a classificação de matriz de uma maneira um pouco mais eficiente do que um tipo de bolha, mas ainda requer várias iterações através da matriz. Esse tipo começa ao atravessar a matriz para encontrar o elemento mais baixo. Esse elemento é então colocado no primeiro índice da matriz e algumas variáveis ​​de rastreamento são incrementadas. O ciclo se repete, agora procurando o próximo valor mais baixo que será colocado no segundo índice da matriz. O processo continua até que o elemento de maior valor seja colocado no último Index da matriz.

Um método de classificação de matriz que pode ser eficiente, mas às vezes complexo de implementar, é conhecido como um Quicksort. O QuickSorting envolve obter um valor que está no meio de todos os valores possíveis mantidos na matriz. O algoritmo passa por todos os elementos da matriz e coloca todos os valores maiores que o número mediano no final da matriz e os valores mais baixos no início. Esse processo é realizado recursivamente em blocos da matriz até que, no final, toda a matriz seja classificada. Supondo que o valor médio usado para a matriz seja bastante preciso, essa pode ser uma maneira muito rápida de classificar.

Um fator que pode afetar um algoritmo de classificação de matrizes é o meio pelo qual os dados são testados quanto à equivalência. Os números simples são fáceis de comparar com os quais o valor é maior, mas esse pode não ser o caso de classes de dados complexas nas quais várias condições precisam ser comparadas. Quanto mais tempo necessário para comparar se um elemento é maior que ou menos que outro, o Longerá para o algoritmo classificar a matriz.