Vilka är de olika typerna av datavetenskap och teknikgrader?
Det finns ett brett utbud av datavetenskap och ingenjörsvetenskaper, beroende på den akademiska institutionen, huvudämne och programnivå. I allmänhet kan datavetenskap och ingenjörsexamen endast erhållas från ackrediterade högskolor eller universitet. I USA kallas ofta ett högskolediplom som en examen. I de flesta andra länder är dessa två akademiska referenser ganska olika och anses inte vara utbytbara.
Datavetenskap och ingenjörsexamen är mycket tekniska och finns tillgängliga inom specifika fokusområden. I de flesta institut är studenter skyldiga att förklara en huvudman i slutet av det första studieåret. Första årskurserna i båda områdena är desamma för alla huvudmännen och utgör den grundläggande grunden som alla vidare studier bygger på.
Datorer inom datavetenskap inkluderar ämnen som hårdvara, programvara, systemdesign och infrastruktur. Ingenjörsexamen omfattar bland annat civil, elektrisk, mekanisk och biomedicinsk. Förutom dessa kärnprogram erbjuder vissa skolor ytterligare kurser eller minderåriga, såsom robotik, mänsklig integrationsutrustning, vapen och telekommunikation.
Datavetenskap och ingenjörsexamen från tekniska skolor eller på högskolanivå är vanligtvis två till treåriga program. Det primära fokuset är på utveckling av praktiska färdigheter, tillämpning av kunskap på problemlösning och utveckling av en stark grundläggande kunskap om de övergripande koncepten. Efter examen kan studenter genomföra certifikatprogram för att öka sina kunskaper eller överbrygga program för att få antagning till ett universitet.
De datavetenskapliga och tekniska examina som finns tillgängliga från ett universitet är fyra år långa och har ett stort fokus på teori. Studenter förväntas få ett betydande kunskapsdjup, både i sina ämnesområden och relaterade områden. Efter avslutad kan en kandidat ansöka om ett masterprogram för vidare studier.
De olika nivåerna inom datavetenskap och teknik som finns tillgängliga baseras på skolans storlek och den lokala industrin. Skolor belägna i industrialiserade centra ger vanligtvis en större bredd och djup i programmet än skolor som inte främst är teknikfokuserade. Anledningen till detta är baserad på anställningsmöjligheter och efterfrågan på kompetens. Om de lokala arbetsgivarna behöver personal med en viss kompetensuppsättning kan de arbeta med de lokala skolorna för att bilda program för att tillgodose detta behov.
Människor som har den största framgången inom datavetenskap och ingenjörsprogram är detaljorienterade, är fokuserade och har en utmärkt förmåga att arbeta med nummer. Konkurrensen om att delta i dessa program är ganska hård på grund av det höga antalet välbetalda positioner tillgängliga för akademiker. En karriär inom båda områdena kan vara lukrativ och mentalt stimulerande.