Co je to extrakce znalostí?

Extrakce znalostí je proces využití různých zdrojů informací k vytvoření soudržné znalostní banky. V rámci tohoto přístupu bude extrakce často čerpat z řady strukturovaných i nestrukturovaných zdrojů. Když je úspěšná, extrakce znalostí má za následek solidní data, která lze snadno číst a interpretovat daným programem, což umožňuje koncovému uživateli využívat tyto formální znalosti pro jakýkoli účel, který si přeje.

Několik různých zdrojů může být použity v procesu extrakce znalostí. V rámci rozsahu strukturovaných zdrojů mohou být data extrahována z různých typů relačních databází nebo nějakého typu rozšiřitelného značkového jazyka nebo XML zdroje. Nestrukturované zdroje, jako jsou obrázky, různé formy dokumentů pro zpracování textu, tabulky a dokonce i text zachycený na programech stylu bloku, lze použít jako součást procesu extrakce. Pokud jsou zdroje čitelné pro program používaný k řízení znalostí extProces raction, mohou být použity jako zdroje, které rozšiřují potenciál projektu, který se postupuje pomocí extrakce a umožňuje, aby byly konečné znalosti použitelné.

Existuje několik běžných aplikací, které se vyskytují s extrakcí znalostí. Jedním častým příkladem je schopnost zachytit data z nestrukturovaného zdroje a začlenit do nějakého typu strukturovaného zdroje znalostí. Dalším příkladem toho, jak tento typ extrakce může tento typ extrakce urychlit sdílení formálních znalostí, bez nutnosti ručně zadávat data, která jsou již k dispozici z nějakého jiného zdroje, je extrahování dat nalezených v relačních databázích a jejich použití k vytváření nových dokumentů nebo použití elektronických dokumentů. Toto opětovné použití stávajících znalostí v nějakém novém formátu je často velmi užitečné v řadě scénářů, což umožňuje využít tyto znalostizpůsoby, které nemusí být možné u stávajícího zdroje. Tímto způsobem může uživatel vytvářet zdroje, které jsou ideální spíše pro řadu různých aplikací než pouze pro ty, které jsou relevantní pro původní domov formálních znalostí.

Při použití extrakce dat je možné využít obrovský datový sklad, snadno importovat a exportovat data jako způsob vytvoření nového zdroje, který je použitelný pro konkrétní účel. Tyto nově vytvořené zdroje zase také najdou místo v datovém skladu a mohou být nakonec použity při vytváření nových extrakcí, které se používají k uspokojení novějších potřeb využití. S ohledem na to lze extrakci znalostí vnímat jako velmi užitečný nástroj, který pomáhá při využívání všech zdrojů v současné době po ruce, což zjednodušuje mnoho úkolů spojených se sdílením těchto formálních znalostí.