O que é extração de conhecimento?

Extração de conhecimento é o processo de uso de várias fontes de informação para criar um banco de conhecimento coeso. Como parte dessa abordagem, a extração geralmente se baseia em uma variedade de fontes estruturadas e não estruturadas. Quando bem -sucedido, a extração do conhecimento resulta em dados sólidos que podem ser facilmente lidos e interpretados por um determinado programa, permitindo que o usuário final utilize esse conhecimento formal para qualquer propósito que ele ou ela desejar.

Várias fontes diferentes podem ser utilizadas no processo de extração de conhecimento. Dentro do escopo de fontes estruturadas, os dados podem ser extraídos de vários tipos de bancos de dados relacionais ou algum tipo de linguagem de marcação extensível ou fonte XML. Fontes não estruturadas, como imagens, diferentes formas de documentos de processamento de texto, planilhas e até texto capturadas em programas de estilo no bloco de notas podem ser utilizados como parte do processo de extração. Enquanto as fontes forem legíveis para o programa que está sendo usado para gerenciar o conhecimento extProcesso de ração, eles podem ser usados ​​como fontes que expandem o potencial do projeto que está sendo avançado por meio da extração e permitir que o conhecimento final produzido seja utilizável.

Existem várias aplicações comuns que ocorrem com extração de conhecimento. Um exemplo frequente é a capacidade de capturar dados de uma fonte não estruturada e incorporar em algum tipo de fonte de conhecimento estruturada. Extrair dados encontrados em bancos de dados relacionais e usá -los para criar novos documentos ou usar documentos eletrônicos para importar dados para bancos de dados relacionais, é outro exemplo de como esse tipo de extração pode acelerar o compartilhamento de conhecimento formal sem a necessidade de inserir manualmente dados que já estão disponíveis em outra fonte. Essa reutilização do conhecimento existente em algum novo formato geralmente é muito útil em vários cenários, possibilitando utilizar esse conhecimentode maneiras que podem não ter sido possíveis com a fonte existente. Dessa maneira, o usuário pode criar fontes ideais para várias aplicações diferentes, e não apenas as relevantes para a casa original do conhecimento formal.

Com o uso da extração de dados, é possível fazer uso de um vasto data warehouse, importando e exportando facilmente dados como uma maneira de criar uma nova fonte utilizável para uma finalidade específica. Essas fontes recém -criadas, por sua vez, também encontram um local no data warehouse e podem eventualmente ser usadas na criação de novas extrações que são usadas para atender às necessidades de uso mais recentes. Com isso em mente, a extração do conhecimento pode ser vista como uma ferramenta muito útil que ajuda a aproveitar ao máximo todos os recursos atualmente em questão, simplificando muitas das tarefas envolvidas com o compartilhamento desse conhecimento formal.