Co je to sekvenční těžba?

Těžba sekvence je typ strukturované dolování dat, ve které databáze a správce hledají sekvence nebo trendy v datech. Tato těžba dat je rozdělena do dvou polí. Těžba sekvence ItemSet se obvykle používá při marketingu a těžba řetězce sekvencí se používá při výzkumu biologie. Těžba sekvencí se liší od běžné těžby trendů, protože data jsou konkrétnější, což ztěžuje budování efektivní databáze pro návrháře databáze, a někdy se může zhoršit, pokud se sekvence liší od běžné sekvence.

V jednom nebo druhém bodě se všechny databáze používají k těžit pro data. Tato těžba pomáhá podnikům a výzkumným stranám najít něco, co potřebují. Obvykle hledají nějaký druh trendu, ale co je tento trend a jak konkrétní je informace, bude záviset na návrhu databáze. V sekvenční těžbě je databáze vytvořena tak, aby našla velmi specifické sekvence, s malou až žádnou variací. Toto je jedinečná forma strukturované těžby dat v WhiCh Databáze se dívá prostřednictvím strukturovaných dat pro podobnosti.

Těžba sekvence může být rozdělena do dvou kategorií. Těžba ItemSet se používá v marketingu a podnikání k nalezení konkrétních trendů v prodejních číslech, typech produktů, umístění produktu v obchodě a použití produktu. Tyto údaje jsou přijímány a aplikovány na marketingové algoritmy, které pomáhají strategizovat marketingový projekt a posílit prodej. Informace o produktu a o tom, jak se obvykle odebírá z databáze, ale definujícím aspektem sekvence sekvence položek je to, že sekvence je převzata z více symbolových databázových buněk.

Těžba řetězců je opakem těžby položky, protože se dívá na každý symbol jednotlivě spíše než na klastr. Při těžbě řetězců může být databáze nastavena tak, aby našla sekvenci ze zdroje proteinu nebo vzorků genu. To pomáhá při porovnávání mnoha vzorků genů, aby se zjistilo, zda jsou stejné neboRozdělit velké sekvence a zjistit, které sekvence obsahují. Týmy biologického a lékařského výzkumu to používají.

Vytvoření databáze pro těžbu sekvencí může být obtížné, protože na rozdíl od těžby trendů a dalších strukturovaných dolování dat se sekvence musí vzájemně spojit. To také vede k problému těžby pro sekvence. Pokud je sekvence jiná, nebude ji rozpoznána, což by mohlo ztěžovat těžbu položek. Z toho obvykle těží těžba strun, protože nejmenší rozdíl ve vzorku tkáně by mohl přimět organismus - nebo cokoli výzkumného týmu - zcela odlišný od ostatních vzorků.