Was ist Sequenzabbau?

Sequence Mining ist eine Art strukturiertes Data Mining, in dem die Datenbank und der Administrator nach Sequenzen oder Trends in den Daten suchen.Dieser Data -Mining ist in zwei Felder aufgeteilt.Das ElementSet -Sequenzabbau wird typischerweise im Marketing verwendet, und der String -Sequenz -Mining wird in der Biologieforschung verwendet.Das Sequenzmining unterscheidet sich vom regelmäßigen Trendabbau, da die Daten spezifischer sind, wodurch die Erstellung einer effektiven Datenbank für Datenbankdesigner schwierig ist und manchmal schief gehen kann, wenn sich die Sequenz von der gemeinsamen Sequenz unterscheidet.Eine andere Daten werden alle Datenbanken verwendet, um Daten abzubauen.Dieser Bergbau hilft Unternehmen und Forschungsparteien, etwas zu finden, das sie brauchen.Normalerweise suchen sie nach einem Trend, aber was dieser Trend ist und wie spezifisch die Informationen sind, hängt vom Datenbankdesign ab.Im Sequenzabbau wurde die Datenbank erstellt, um sehr spezifische Sequenzen ohne Variation zu finden.Dies ist eine eindeutige Form des strukturierten Data Mining, in dem die Datenbank die strukturierten Daten für Ähnlichkeiten durchschaut.

Sequenzabbau kann in zwei Kategorien unterteilt werden.Der Elements -Mining wird im Marketing und im Geschäft verwendet, um spezifische Trends bei Verkaufszahlen, Produkttypen, Produktplatzierung in einem Geschäft und die Verwendung eines Produkts zu finden.Diese Zahlen werden auf Marketingalgorithmen genommen und angewendet, um ein Marketingprojekt zu strategieren und den Verkauf zu stärken.Informationen über ein Produkt und wie es typischerweise aus der Datenbank entnimmtJedes Symbol einzeln und nicht als Cluster.Beim String -Mining könnte die Datenbank so eingestellt sein, dass eine Sequenz aus einer Proteinquelle oder einer Genproben ermittelt wird.Dies hilft beim Vergleich vieler Genproben, um festzustellen, ob sie gleich sind oder große Sequenzen abbauen und herausfinden, welche Sequenzen sie enthalten.Meistens verwenden biologische und medizinische Forschungsteams dies.

kann schwierig sein, eine Datenbank für den Sequenzabbau zu erstellen, da die Sequenzen im Gegensatz zu dem Trendabbau und anderen strukturierten Data -Mining speziell miteinander übertragen werden müssen.Dies führt auch zum Problem des Bergbaus für Sequenzen.Wenn die Sequenz unterschiedlich ist, wird sie nicht erkannt, was den Itemset -Mining erschweren könnte.Der String -Mining profitiert normalerweise davon, da der geringste Unterschied in einer Gewebeprobe den Organismus und den Mdash machen könnte.oder was auch immer das Forschungsteam recherchiert mdash;völlig unterscheidet sich von anderen Proben.