Hvad er maskinvision?

Maskinvision er et tværfagligt underfelt af ingeniørarbejde. Det har at gøre med at konstruere den nødvendige hardware og software til et maskinvisionssystem, der har nyttige industrielle applikationer. De hyppigste applikationer er kvalitetskontrol og produkttælling. Efterhånden som maskinvisionen skrider frem som et felt, automatiserer det nogle af de mest kedelige industrielle job, hvilket tillader menneskelige medarbejdere at tjene i mere interessante positioner.

Maskinvision betragtes som et underfelt af computervision generelt, som inkluderer neurokomputationsundersøgelser i menneskelig vision og udvikling af fleksible synssystemer for autonome robotik. "Maskinvision" har konnotationen af ​​applikationen i industrielle omgivelser. Maskinvision bruges i enhver industriel indstilling med en betydelig grad af automatisering, hvor produktspecifikationer er veldefinerede og produkter er masseproduceret. Dette inkluderer bilindustrien, halvlederindustrien og elektronikindustrien generelt.Nogle gange er et maskinvisionssystem koblet til en robotarm, der kasserer defekte produkter eller endda aktivt deltager i fremstilling af produktet.

Et maskinvisionssystem består generelt af et tryk eller optisk sensor, et kamera, et belysningssystem, en central behandlingsenhed (CPU), tilknyttet software til behandling af billeder og et I/O -system til forbindelse til et større netværk. Hvis et maskinvisionssystem er placeret ved siden af ​​et transportbånd, som de ofte er, går rækkefølgen af ​​begivenheder sådan: et tryk eller en optisk sensor aktiveres, når produktet bevæger sig foran kameraet, en puls af lys aktiveres for at belyse målet, kameraet tager en eksponering, og billedet behandles og føres til et beslutningstræ, som returnerer en udgang, der enten aktiveres efter et automatisk element eller vist til menneskelig drivatorer. Denne enkle proces kan automatisereKlassificering eller inspektion af tusinder af produkter dagligt, hvilket sparer millioner af arbejdstimer af tedium.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?