Vad är maskinvision?

Machine Vision är ett tvärvetenskapligt underfält för teknik. Det har att göra med konstruktion av nödvändig hårdvara och programvara för ett maskinsynssystem som har användbara industriella applikationer. De vanligaste applikationerna är kvalitetskontroll och produkträkning. När maskinvisionen utvecklas som ett fält automatiserar det några av de tråkigaste industriella jobben, vilket tillåter mänskliga anställda att tjäna i mer intressanta positioner.

Maskinvision anses vara ett underfält av datorvision i allmänhet, som inkluderar neurokomputationsundersökningar av mänsklig vision och utveckling av flexibla visionssystem för autonoma robotik. "Machine Vision" har konnotationen av tillämpningen i industriella miljöer. Maskinvision används i alla industriella miljöer med en betydande grad av automatisering, där produktspecifikationer är väl definierade och produkter är massproducerade. Detta inkluderar bilindustrin, halvledarindustrin och elektronikindustrin i allmänhet.Ibland är ett maskinsynssystem kopplat till en robotarm som kasserar defekta produkter eller till och med aktivt deltar i att tillverka produkten.

Ett maskinvisionssystem består i allmänhet av en tryck eller optisk sensor, en kamera, ett belysningssystem, en central bearbetningsenhet (CPU), tillhörande programvara för bearbetning av bilder och ett I/O -system för att ansluta till ett större nätverk. If a machine vision system is located adjacent to a conveyor belt, as they often are, the sequence of events goes something like this: a pressure or optical sensor is activated when the product moves in front of the camera, a pulse of light is activated to illuminate the target, the camera takes an exposure, and the image is processed and fed to a decision tree, which returns an output that is then either acted upon by an automatic element or displayed to human operators. Denna enkla process kan automatiseraKlassificering eller inspektion av tusentals produkter dagligen, vilket sparar miljoner arbetstimmar av tedium.

ANDRA SPRÅK

Hjälpte den här artikeln dig? Tack för feedbacken Tack för feedbacken

Hur kan vi hjälpa? Hur kan vi hjälpa?