Wie funktioniert künstliche Intelligenz?
Es gibt heute verschiedene Formen der künstlichen Intelligenz (KI). Es ist eine schwierige Frage, wie man überhaupt eine künstliche Intelligenz bezeichnen soll und wie man nur ein Softwareprogramm nennt. Es gibt eine Tendenz in der Software, in der etwas, das früher als "AI" bezeichnet wurde, reift und sich in den technologischen Hintergrund integriert, nicht mehr als AI bezeichnet wird. Die Programmierer der 1950er Jahre könnten zahlreiche eingebettete Software in unserer Welt "künstliche Intelligenz" bezeichnen - zum Beispiel den Mikrochip in Ihrem Auto, der die Kraftstoffinjektion reguliert, oder die Datenbank im Supermarkt, die Aufzeichnungen aller Verkäufe speichert, oder die Google -Suchmaschine. KI-Forscher betrachten in der Regel komplexere, adaptivere, fähige oder sogar vage menschliche Formen der Software. Arbeiter in künstlicher Intelligenz sind auch in der Regel interdisziplinär und begrüßtL-verehrten Gebieten der Naturwissenschaften und der Mathematik fremd dem typischen Programmierer, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: formale Statistik, Neurowissenschaften, evolutionäre Psychologie, maschinelles Lernen und Entscheidungstheorie.
Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gibt es zwei Hauptlager: die Nearts und die Kröten. Die Abteilung hat praktisch seit der Gründung von AI 1956 als Feld gegründet. Sie mögen, dass ihre Programme gut organisiert sind, nachweislich gesund sind, basierend auf konkreten Theorien und frei bearbeitbar sind. Die Kröten wie chaotische Ansätze wie adaptive neuronale Netzwerke und betrachten sich Hacker, die alles zusammenwerfen, solange es zu funktionieren scheint. Beide Ansätze haben in der Vergangenheit beeindruckende Erfolge erzielt, und es gibt auch Hybriden der beiden Themen.
Alle künstlichen Intelligenzentwürfe sind zumindest oberflächlichy inspiriert vom menschlichen Gehirn, da künstliche Intelligenz per Definition darum geht, einen Aspekt der Intelligenz nachzuahmen. AIs müssen Konzepte der Dinge aufbauen, mit denen sie manipulieren oder mit denen sie arbeiten, und diese Konzepte als Datenbrocken speichern. Manchmal sind diese Brocken dynamisch und häufig aktualisiert, manchmal statisch. Im Allgemeinen befasst sich eine KI mit der Ausbeutung von Beziehungen zwischen Daten, um ein Ziel zu erreichen.
Ziele werden häufig auf der Grundlage des Versorgungsunternehmens zugeordnet. Bei einem Ziel kann ein KI -System Subzenteien generieren und diese Unterläufe der Nutzwerte zuweisen, die auf ihrem vorhergesagten Beitrag zum Hauptziel basieren. Die KI verfolgt Subgosse, bis das Hauptziel erreicht ist. Dann ist es frei, zu einem neuen (aber häufig ähnlichen) Hauptziel überzugehen. Was sich in der KI stark unterscheidet, ist, wie all diese Dynamik implementiert wird.