¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
Hay varias formas de inteligencia artificial (AI) hoy. Es una pregunta difícil cómo llamar a una inteligencia artificial y qué simplemente llamar a un programa de software. Hay una tendencia en el software, donde cuando algo que solía llamarse "ai" madura y se integra en el telón de fondo tecnológico, ya no se llama IA. Los programadores de la década de 1950 podrían llamar a numerosos software integrado en nuestro mundo "inteligencia artificial", por ejemplo, el microchip en su automóvil que regula la inyección de combustible, o la base de datos en el supermercado que almacena registros de todas las ventas, o el motor de búsqueda de Google.
pero el campo que se llama a sí misma "inteligencia artificial", es ligeramente diferente del grupo más grande del grupo más grande del grupo de software en general ". Los investigadores de IA tienden a buscar formas de software más complejas, adaptativas, capaces o incluso vagamente humanas. Los trabajadores en inteligencia artificial también tienden a ser interdisciplinarios y bienl-versado en áreas de ciencias y matemáticas extranjeras al programador típico, incluidas, entre otros: estadísticas formales, neurociencia, psicología evolutiva, aprendizaje automático y teoría de decisiones.
En el campo de la inteligencia artificial, hay dos campamentos principales: los Neats y los Scruffies. La división se ha mantenido prácticamente desde que la IA fue fundada como un campo en 1956. Los Neats son defensores de métodos formales como las estadísticas aplicadas. Les gusta que sus programas estén bien organizados, sean muy sólidos, operan basados en teorías concretas y libremente editables. A los desraña, como los enfoques desordenados, como las redes neuronales adaptativas, y se consideran hackers, arrojando cualquier cosa juntos siempre que parezca funcionar. Ambos enfoques han tenido éxitos impresionantes en el pasado, y también hay híbridos de los dos temas.
Todos los diseños de inteligencia artificial son al menos superficialesy inspirado en el cerebro humano, ya que, por definición, la inteligencia artificial se trata de imitar algún aspecto de la inteligencia. Los AIS tienen que construir conceptos de las cosas que manipulan o trabajan, y almacenar esos conceptos como fragmentos de datos. A veces, estos trozos son dinámicos y se actualizan con frecuencia, a veces estáticos. En general, una IA se refiere a explotar las relaciones entre los datos para lograr algún objetivo.
Los objetivos a menudo se asignan en función de la utilidad. Cuando se le presenta un objetivo, un sistema de IA puede generar subggoals y asignar estos valores de utilidad de subggoals en función de su contribución prevista al objetivo principal. La IA procede a perseguir subconsportes hasta que se logra el objetivo principal. Entonces es libre de pasar a un objetivo primario nuevo (pero frecuentemente similar). Lo que difiere ampliamente entre la IA es cómo se implementan todas estas dinámicas.