Hvordan fungerer kunstig intelligens?

Det er forskjellige former for kunstig intelligens (AI) der ute i dag. Det er et tøft spørsmål hva du til og med skal kalle en kunstig intelligens og hva du bare skal kalle et program. Det er en tendens i programvare, der når noe som pleide å bli kalt "AI" modnes og integrerer seg i det teknologiske bakteppet, blir det ikke kalt AI lenger. Programmererne på 1950 -tallet kan kalle en rekke innebygde programvare i vår verden "kunstig intelligens" - for eksempel mikrobrikken i bilen din som regulerer drivstoffinjeksjon, eller databasen i supermarkedet som lagrer poster av alle salg, eller google -søkemotoren.

men feltet som kaller "programvaren". AI-forskere har en tendens til å se på mer komplekse, adaptive, dyktige eller til og med vagt menneskelignende former for programvare. Arbeidere innen kunstig intelligens har også en tendens til å være tverrfaglige og velkomneL-kjent innen vitenskap og matematikk fremmed for den typiske programmereren, inkludert, men ikke begrenset til: formell statistikk, nevrovitenskap, evolusjonspsykologi, maskinlæring og beslutningsteori.

Innen kunstig intelligens er det to hovedleirer: pensene og skrubbene. Divisjonen har holdt praktisk talt siden AI ble grunnlagt som et felt i 1956. Nødene er talsmenn for formelle metoder som anvendt statistikk. De liker at programmene deres skal være godt organisert, beviselig lyd, operere basert på konkrete teorier og fritt redigeres. Skruffiene som rotete tilnærminger, for eksempel adaptive nevrale nettverk, og anser seg som hackere, kaster noe sammen så lenge det ser ut til å fungere. Begge tilnærminger har hatt imponerende suksesser i fortiden, og det er hybrider av de to temaene også.

Alle kunstige intelligensdesign er i det minste overfladiskey Inspirert av den menneskelige hjernen, da kunstig intelligens per definisjon handler om å etterligne et aspekt av intelligens. AIer må bygge begreper om tingene de manipulerer eller jobber med, og lagrer disse konseptene som biter av data. Noen ganger er disse biter dynamiske og ofte oppdateres, noen ganger statiske. Generelt er en AI opptatt av å utnytte forhold mellom data for å oppnå et visst mål.

Mål tildeles ofte basert på nytte. Når det blir presentert et mål, kan et AI -system generere undergoer og tilordne disse undergruppenes verktøyverdier basert på deres forutsagte bidrag til det primære målet. AI fortsetter med å forfølge undermål til det primære målet er oppnådd. Da er det gratis å gå videre til et nytt (men ofte lignende) primærmål. Det som skiller seg mye mellom AI er hvordan all denne dynamikken implementeres.