Was sind Expertensystem-Shells?
In Expertensystemen sind Expertensystem-Shells die Software, die eine Schnittstelle, eine Inferenzmaschine und das formatierte Grundgerüst einer Wissensbasis enthält. Im Wesentlichen ist eine Expertensystem-Shell eine leere Schale, die mit den Expertenwissen-Elementen gefüllt wird, die die Inferenz-Engine für Benutzer verarbeiten kann. Expertensysteme sind Computeranwendungen, die Hilfe zur Problemlösung für bestimmte Probleme bieten, auf die ein Benutzer möglicherweise zugreifen muss, um beispielsweise Probleme mit der Utility-Software im Betrieb zu beheben. Ein Wissensingenieur würde diese Shell verwenden, um die Wissensbasis zu entwickeln und sie an die Bedürfnisse seiner speziellen Kundenbasis von Benutzern anzupassen. Es würde angepasst werden, um die Eingaben eines Benutzers zu übernehmen und diese Informationen in das Datenrepository zu interpretieren und im Vergleich dazu passende Informationen zu finden, die den Benutzer zu einer Lösung führen könnten.
Zusammen mit den Steuerinformationen, die in einer Wissensdatenbank abgelegt werden, gibt es Regeln und Attributdefinitionen, die die Weitergabe von Informationen an Benutzer regeln. Die Wissensbasis besteht aus Fachaussagen, die den Analyseprozess eines menschlichen Experten imitieren, um genügend Wissen für eine Lösung zu erhalten. Expertensystem-Shells müssen Funktionen bereitstellen, um die Arbeit des Wissensingenieurs bei der Entwicklung einer Wissensbasis zu unterstützen, die als Echtzeit-Expertensystem fungieren kann. In einem solchen Expertensystem kann sich die Basis in einem ständigen Datenwechsel durch Löschen oder Hinzufügen von Daten befinden, da sich industrielle Systeme, Netzwerke, Hardware- und Softwaresysteme im Laufe der Zeit ändern. Diese ständige Änderung der Dateneingabe von anderen Managementsystemen darf die Fähigkeit der Basis, unabhängig von Änderungen auf derselben Expertenebene zu urteilen, nicht beeinträchtigen.
Expertensystem-Shells bilden die Grundlage für die Nachahmung des menschlichen Expertenverständnisses in Regelverfahren, die als Vorwärtsverkettung und Rückwärtsverkettung bezeichnet werden. Durch die Vorwärtsverkettung in diesen Shells können Daten von einem Benutzer abgerufen und Inferenzmodulregeln verwendet werden, um mehr Daten in Bezug auf diese Informationen zu lokalisieren, bis genügend Informationen vorhanden sind, um eine Schlussfolgerung zu ziehen. Da die anfänglichen empfangenen Daten die Suche bestimmen, wird diese Methode als datengesteuerte Methode bezeichnet. Eine Anwendung, die diese Vorwärtsverkettungsmethode veranschaulicht, untersucht möglicherweise die Möglichkeiten der Anordnung von Komponenten in einem Computer, um die beste Platzierung der Komponenten zu erreichen.
Durch die Rückwärtsverkettung werden Daten nur so erfasst, wie sie benötigt werden, wenn eine Wissensbasis für eine Konsultation abgefragt wird. Es hat das Ziel, einen Wert für C und Gründe rückwärts zu finden, um den Wert von A und B zu ermitteln, die auf den Zielwert von C schließen. getriebene Methode. Eine Anwendung, die Inferenzregeln für Expertensysteme veranschaulicht, kann einen Arzt umfassen, der einen aktuellen Satz von Symptomen für Hintergrundinformationen zu denselben oder ähnlichen Symptomen in Hintergrundinformationen von einem bestimmten Expertensystem für medizinische Diagnosen eingibt.
Das abgeleitete Wissen wird gewonnen, indem vorhandene Tatsachen untersucht werden, um wahrscheinliche neue Informationen zu erhalten. Dies ist der Argumentationsprozess, der die Inferenzmaschine in Expertensystemschalen einnimmt. Dieser Prozess leitet die Vorwärts- oder Rückwärtsverkettung in regelbasierten Expertensystemen ein. Inferenzregeln, die die Inferenz-Engines in Expertensystem-Shells bilden, setzen sich aus bedingten "if" -Klauseln und "then" -Klauseln in Regelanweisungen zusammen, die die Anleitung von Schritten erleichtern. Diese Schritte könnten sich unter anderem auf die Bereiche Finanzdienstleistungen, Personal und Hypothekendarlehen erstrecken, um zu versuchen, Faustregeln als wahrscheinliche Empfehlungen zu ermitteln, wenn eine endgültige Antwort nicht möglich ist.