Was sind Expertensystemschalen?

In Expertensystemen sind Expertensystemschalen die Software, die eine Schnittstelle, eine Inferenzmotor und das formatierte Skelett einer Wissensbasis enthält. Im Wesentlichen ist eine Expertensystemschale eine leere Schüssel, die mit den Expertenwissenelementen gefüllt ist, die die Inferenz -Engine für Benutzer verarbeiten kann. Expertensysteme sind Computeranwendungen, die Hilfsmittel für die Problemlösung für spezifische Probleme bieten, auf die ein Benutzer möglicherweise zugreifen muss, um beispielsweise eine Schwierigkeitsgrad für den Betrieb mit Versorgungssoftware zu lösen. Ein Wissensingenieur würde diese Shell verwenden, um die Wissensbasis zu entwickeln und sie so anzupassen, dass er die Anforderungen seines speziellen Kundenbasis der Benutzer entspricht. Es wird so angepasst, dass die Eingabe eines Benutzers eingebracht und diese Informationen in das Datenrepository interpretiert werden. Im Vergleich dazu finden Sie die Übereinstimmungsinformationen, die den Benutzer zu einer Lösung führen können.

zusammen mit den Steuerungsinformationen, die in einen KNO abgelagert werdenWledge Base sind Regeln und Attribute Definitionen, die die Veröffentlichung von Informationen an Benutzer regeln. Die Wissensbasis basiert aus Fachkräften, die den Analyseprozess eines menschlichen Experten nachahmen, um genügend Wissen zu verfolgen, um eine Lösung zu erreichen. Expertensystemschalen müssen Fähigkeiten bieten, um die Aufgabe des Wissensingenieurs bei der Entwicklung einer Wissensbasis zu stärken, die möglicherweise als Echtzeit -Expertensystem fungiert. In einem solchen Expertensystem kann sich die Basis in ständigen Daten ändern, die sich durch Löschungen oder Ergänzungen von Daten verändern, da sich industrielle Systeme, Netzwerke, Hardware und Softwaresysteme im Laufe der Zeit ändern. Diese konstante Änderung der Dateneingaben von anderen Managementsystemen darf die Fähigkeit der Basis, unabhängig von Änderungen auf derselben Expertenebene zu argumentieren, nicht ins Wanken geraten.

Expertensysteme Shells bieten die nackten Knochen für die Nachahmung des menschlichen Experten -Arguments in Regelmethoden, die als Vorwärtsketten und Rückwärtskettung bezeichnet werden. Vorwärtsketten in diesen Shells ermöglichen es, Daten auszunehmenm ein Benutzer und die Verwendung von Inferenz -Engine -Regeln, um mehr Daten in Bezug auf diese Informationen zu finden, bis genügend Informationen vorhanden sind, um eine Schlussfolgerung zu ziehen. Da die empfangenen anfänglichen Daten die Suche auf dem Laufenden machen, wird diese Methode als datengesteuerte Methode bezeichnet. Eine Anwendung, die diese Vorwärtskettenmethode veranschaulicht, kann die Möglichkeiten der Anordnung von Komponenten innerhalb eines Computers untersuchen, um die beste Platzierung der Komponenten zu erreichen.

Rückwärtskettung sammelt Daten nur, wenn sie sie benötigen, wenn eine Wissensbasis von einer Konsultation abgefragt wird. Es hat das Ziel, aus C und Gründen einen Wert zu finden, um den Wert von A und B zu ermitteln, der den Zielwert von C schließt. Diese Argumentation von vorliegenden Daten zu früheren Daten, die die Untermauerung der vorliegenden Daten darstellten, wird als zielgesteuerte Methode bezeichnet. Eine Anwendung, die Expertensystemschalen veranschaulicht, kann einen Arzt enthalten, der einen aktuellen Satz von Symptomen für Hintergrundinformationen zum selben oder eingibt oder eingibtÄhnliche Symptome in Hintergrundinformationen eines bestimmten medizinischen Diagnose -Expertensystems.

Abgeleitete Kenntnisse werden durch die Prüfung bestehender Tatsachen erhalten, um zu wahrscheinlichen neuen Informationen zu gelangen. Dies ist der Argumentationsprozess, der die Inferenzmotor in Expertensystemschalen bewohnt. Dieser Prozess initiiert die Vorwärts- oder Rückwärtskettung in regelbasierten Expertensystemen. Inferenzregeln, die die Inferenzmotoren in Expertensystemschalen aufbauen, bestehen aus bedingten „if“ -Klauseln und „dann“ -Klauseln in regierenden Aussagen, die die Anleitung von Schritten erleichtern. Diese Schritte könnten unter anderem in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Humanressourcen und Hypothekendarlehen erfolgen, um zu versuchen, Faustregeln als wahrscheinliche Empfehlungen zu entdecken, wenn eine endgültige Antwort nicht möglich ist.