O que são conchas de sistema especializado?
Em sistemas especializados, as conchas de sistemas especializados são o software que contém uma interface, um mecanismo de inferência e o esqueleto formatado de uma base de conhecimento. Em essência, um shell de sistema especializado é uma tigela vazia a ser preenchida com os elementos de conhecimento especializados que o mecanismo de inferência pode processar para os usuários. Sistemas especializados são aplicativos de computador que fornecem ajuda para resolver problemas para problemas específicos que um usuário pode precisar acessar para resolver, por exemplo, uma dificuldade de software de utilidade na operação. Um engenheiro de conhecimento usaria esse shell para desenvolver a base de conhecimento e personalizá -lo para atender às necessidades de sua base de clientes específica dos usuários. Ele seria personalizado para obter a entrada de um usuário e interpretar essas informações para o repositório de dados e, por comparação, localizar informações correspondentes que possam ajudar a orientar o usuário a uma solução.
Juntamente com as informações de controle que são depositadas em um knoBase, são definições de regras e atributos que governam a liberação de informações para os usuários. A base de conhecimento é construída de declarações de especialização que imitam o processo de análise de um especialista humano em busca de conhecimento suficiente para alcançar uma solução. As conchas de sistema especializado devem fornecer recursos para reforçar o trabalho do engenheiro de conhecimento no desenvolvimento de uma base de conhecimento que possa operar como um sistema especialista em tempo real. Nesse sistema especialista, a base pode estar em constante mudança de dados por deleções ou adições de dados porque sistemas industriais, redes, hardware e sistemas de software mudam com o tempo. Essa mudança constante da entrada de dados de outros sistemas de gerenciamento não deve vacilar a capacidade da base de raciocinar no mesmo nível de especialista, independentemente das alterações.
Os conchas de sistemas de especialistas fornecem os ossos nus para a imitação do raciocínio de especialistas humanos em métodos de regra conhecidos como encadeamento para a frente e encadeamento para trás. O encadeamento avançado nessas conchas permite levar dados paraM um usuário e usando regras do mecanismo de inferência para localizar mais dados em relação a essas informações até que haja informações suficientes para formar uma conclusão. Como os dados iniciais recebidos são o que impulsiona a busca, esse método é chamado de método orientado a dados. Um aplicativo que ilustra esse método de cadeia a seguir pode explorar as possibilidades de arranjo de componentes dentro de um computador para chegar à melhor colocação dos componentes.
encadeamento para trás, reúne dados apenas como precisam quando uma base de conhecimento está sendo consultada em uma consulta. Ele tem o objetivo de encontrar um valor para C e razões para trás para descobrir o valor de A e B que concluem o valor da meta de C. Esse método de raciocínio dos dados atuais para dados anteriores que era a base dos dados atuais é chamado de método orientado a objetivos. Um aplicativo que ilustra as regras de inferência do System System System pode incluir um médico que insira um conjunto atual de sintomas para obter informações básicas sobre o mesmo ousintomas semelhantes em informações básicas de um determinado sistema especialista em diagnóstico médico.
O conhecimento inferido é obtido pelo exame de fatos existentes para chegar a novas informações prováveis. Este é o processo de raciocínio que habita o mecanismo de inferência em conchas do sistema especialista. Esse processo é o que inicia o encadeamento a seguir em sistemas especialistas baseados em regras. As regras de inferência que constroem os mecanismos de inferência em conchas de sistemas especializados são compostas por cláusulas condicionais “se” e cláusulas “então” em declarações dominantes que facilitam a orientação das etapas. Essas etapas podem estar em áreas de serviços financeiros, recursos humanos e manuseio de empréstimos hipotecários, entre outros, para tentar descobrir as regras práticas como recomendações prováveis quando uma resposta definitiva não for possível.