エキスパートシステムシェルとは何ですか？

エキスパートシステムでは、エキスパートシステムシェルは、インターフェイス、推論エンジン、および知識ベースのフォーマットされたスケルトンを含むソフトウェアです。本質的に、エキスパートシステムシェルは、推論エンジンがユーザー向けに処理できる専門知識要素で満たされる空のボウルです。エキスパートシステムは、たとえばユーティリティソフトウェアの動作の難易度を解決するためにユーザーがアクセスする必要がある可能性のある特定の問題の問題解決ヘルプを提供するコンピューターアプリケーションです。ナレッジエンジニアは、このシェルを使用してナレッジベースを開発し、ユーザーの特定のクライアントベースのニーズを満たすためにカスタマイズします。ユーザーの入力を取得し、その情報をデータリポジトリに解釈し、比較すると、ユーザーをソリューションに導くのに役立つ一致する情報を見つけるようにカスタマイズされます。

knoに堆積される制御情報とともにwledgeベースは、ユーザーへの情報のリリースを支配するルールと属性の定義です。ナレッジベースは、解決策を達成するのに十分な知識を追求する人間の専門家の分析プロセスを模倣する専門知識の声明で構成されています。 エキスパートシステムシェルは、リアルタイムのエキスパートシステムとして動作する可能性のある知識ベースの開発において、ナレッジエンジニアの仕事を強化する能力を提供する必要があります。このようなエキスパートシステムでは、産業システム、ネットワーク、ハードウェア、およびソフトウェアシステムが時間とともに変化するため、ベースは削除またはデータの追加により絶え間ないデータの変更になっている可能性があります。他の管理システムからのデータ入力のこの絶え間ない変更は、変更に関係なく、同じ専門家レベルで推論するベースの能力を妨げてはなりません。

エキスパートシステムのシェルは、フォワードチェーンおよび後方チェーンとして知られるルール方法における人間の専門家の推論を模倣するための裸の骨を提供します。 これらのシェル内のフォワードチェーンにより、データを取得できますMを使用して、結論を形成するのに十分な情報があるまで、その情報に対するより多くのデータを特定するために推論エンジンルールを使用します。受信した最初のデータが探しているものであるため、この方法はデータ駆動型メソッドと呼ばれます。 この順方向チェーン方法を示すアプリケーションは、コンピューター内のコンポーネントの配置の可能性を調査して、コンポーネントの最良の配置に到達する可能性があります。

後方チェーンは、知識ベースが相談に照会されている場合にのみ、データを収集します。 Cの値を見つけるという目標と、Cの目標値を締めくくるaとBの値を発見するという目標があります。専門家システムのシェルの推論のルールを示すアプリケーションには、医師が、同じものの背景情報の現在の症状セットを入力するか、または特定の医療診断の専門家システムからの背景情報の同様の症状。

推測された知識は、既存の事実を調べて、新しい情報に到達することによって得られます。これは、エキスパートシステムシェルの推論エンジンに生息する理由です。 このプロセスは、ルールベースのエキスパートシステムの前方または後方チェーンを開始するものです。エキスパートシステムシェルに推論エンジンを構築する推論ルールは、ステップのガイダンスを促進する支配声明の条件付き「IF」条項と「次に」条項で構成されています。これらの手順は、決定的な答えが不可能な場合に可能性のある推奨事項として経験則を発見しようとするために、金融サービス、人的資源、住宅ローンローンの取り扱いの分野にある可能性があります。