Was ist eine Data Warehouse-Appliance?
Eine Data Warehouse-Appliance ist eine integrierte Sammlung von Hard- und Software, die für einen bestimmten Zweck entwickelt wurde und in der Regel einen hohen Datendurchsatz und analytische Funktionen umfasst. Es besteht normalerweise aus Servern, Betriebssystemen, Datenspeichereinrichtungen, Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) und Software, die vorinstalliert und für Data Warehousing optimiert ist. Aufgrund seiner Kosteneffizienz und Effizienz hat sich die Data Warehouse-Appliance zu einem wichtigen Segment des Data Warehousing-Marktes entwickelt.
Eine Organisation kann eine Data Warehouse-Appliance verwenden, um verschiedene Bereiche der Datenverarbeitung zu optimieren. Im Allgemeinen besteht die Hauptabsicht darin, herkömmliche Business-Intelligence-Funktionen wie Warehousing, Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL), Analysieren und Berichterstellen zu ersetzen. Der Markt für diese Art von Lösung hat schnell die Aufmerksamkeit großer traditioneller Wettbewerber auf sich gezogen, die einen Großteil oder das gesamte Data Warehousing auf höchstem Leistungsniveau bereitstellen müssen.
Einige auf dem Markt erhältliche Data Warehouse-Appliances verwenden lediglich eine Sprache wie SQL, um die Interaktion mit der Appliance auf Datenbankanforderungsebene zu erleichtern. Eine echte Data Warehouse-Appliance wird im Allgemeinen als eine Appliance definiert, die keine Feinabstimmung, Indizierung, Partitionierung oder Aggregation erfordert. Ähnlich wie ein Haushaltsgerät ist es einfach bereitzustellen und zu warten und bietet die Möglichkeit, ein großes Data Warehouse in relativ kurzer Zeit einzurichten.
Eine Data Warehouse-Appliance nutzt ihre Verarbeitungsleistung aus einem Array von MPP-Knoten (Massive Parallel Processing). Diese werden in einer so genannten Shared-Nothing-Architektur bereitgestellt, die eine effektive Möglichkeit zum Kombinieren mehrerer Knoten in einer hochparallelen Umgebung bietet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, bei denen die Kosten und die Komplexität jedes zusätzlichen Knotens ein hohes Maß an Parallelität durch Hardware verhindern, kann eine Data Warehouse-Appliance Hunderte bis Tausende von Abfrageverarbeitungsknoten in einem Appliance-Paket bereitstellen.
Durch die Nutzung einer vollständig integrierten Data-Warehouse-Architektur kann eine Data-Warehouse-Appliance einen erheblichen Leistungsvorteil bieten und eine 10- bis 100-mal schnellere Leistung als allgemeine Data-Warehousing-Systeme erzielen. Diese Architektur ist sowohl auf die niedrigen Kosten der tatsächlichen Appliance als auch auf die reduzierte Wartung zurückzuführen, da keine Indizierung oder herkömmliche Methoden erforderlich sind, um die Leistung zu optimieren. Dies ist auch auf einen geringen Kühlungs- und Strombedarf zurückzuführen, da Prozessoren nicht gezwungen sind, übermäßig große Datenmengen zu verarbeiten.
Eine Data Warehouse-Appliance kann sich sehr positiv auf ein Unternehmen auswirken. Es kann großen Unternehmen dabei helfen, ihr Data Warehouse effizienter zu besetzen und mittelständische Unternehmen bei der Lösung von Business-Intelligence-Herausforderungen zu unterstützen. Das Data Warehouse wird zunehmend branchenübergreifend eingesetzt und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend.