Was ist eine In-Database-Verarbeitung?
In-Database-Verarbeitung, auch als In-Database-Analytik bezeichnet, ist eine Technologie, die sich darauf konzentriert, Datenbanklager mit analytischen Systemen zu fördern. Normalerweise muss ein Datenbanklager die Informationen in ein analytisches Programm exportieren, um umfangreiche Berechnungen für die Daten durchzuführen. Bei der In-Database-Verarbeitung erfolgen alle Berechnungen aus einem einzigen Programm. Dies spart Zeit, da die für den Exportieren benötigte Zeit entfernt wird und die Datenbank beschleunigt, um Echtzeit-Ergebnisse zu erzielen. Viele Datenbankanbieter, die Datenbankprogramme für große Unternehmen erstellen, bieten dies als Funktion an. Ein Datenbanklager ist eine Art von Datenbank, die zum Speichern und Berichten von Daten bestimmt ist. Diese Lager enthalten eine Ebene für Rohdaten von Entwicklern, eine Ebene für Daten von Benutzern und eine dritte Ebene, in der Benutzer Daten eingeben. Ein Datenbanklager kann normalerweise einige Berechnungen durchführen, aber nur SMALL -EINEN. Bei kleinen Datenbanken behindert das Verschieben der Daten zwischen den beiden Programmen möglicherweise nicht die Leistung, aber große Unternehmen müssen möglicherweise Stunden warten, bevor die Berechnungen abgeschlossen sind. Das Verschieben von Daten kann auch zu Ungenauigkeiten führen, wenn der Administrator vergisst, einen bestimmten Teil der Datenbank zu verschieben.
In-Database-Verarbeitung behebt diese potenziellen Fehler und Probleme. Anstatt Daten zu verschieben, werden alle Verarbeitung und Berechnungen aus dem Datenbanklager selbst durchgeführt. Zu den Leistungsvorteilen zählen ein großer Geschwindigkeitsschub, ausreichend, um die Datenbank in Echtzeit-Ergebnissen und nahezu Entfernung potenzieller Ungenauigkeiten zu erzielen. Viele große Datenbanken, z.
Eine der Hauptmerkmale von In-DatabaDie SE -Verarbeitung ist eine prädiktive Analytik. Dies ist der Zeitpunkt, an dem ein analytisches Programm Datenbankinformationen und Versuche, einen Trend vorherzusagen, vornimmt. Dies ist nicht spezifisch für die Verarbeitung von Database, aber es ist in der Lage, schnell eine solche Vorhersage zu machen, die es einem Unternehmen ermöglicht, besser zu werden als solche mit langsameren Systemen.
Diese Art von Technologie wird in der Regel von kleinen Unternehmen nicht nicht benötigt, sodass die meisten Anbieter diese Funktion in Bezug auf große Unternehmensdatenbankprogramme lehnen. Die In-Database-Verarbeitung ist in der Regel Standard für diese großen Unternehmenslösungen, da es sehr schwierig ist, Ergebnisse und Informationen aus der Datenbank ohne diese Verarbeitungsfunktion zu erhalten. Diese Unternehmen haben auch mehr Daten als sie wissen, und dieses leistungsstarke Verarbeitungssystem ist erforderlich, um alle Daten zu durchlaufen und sie zum Nutzen des Unternehmens zu verwenden.