Was ist In-Database-Verarbeitung?
Die In-Database-Verarbeitung, auch In-Database-Analytics genannt, ist eine Technologie, bei der Datenbank-Warehouses mit Analysesystemen verschmolzen werden. Normalerweise muss ein Datenbank-Warehouse die Informationen in ein Analyseprogramm exportieren, um umfangreiche Berechnungen für die Daten durchzuführen. Bei der datenbankinternen Verarbeitung werden alle Berechnungen von einem einzigen Programm aus durchgeführt. Dies spart Zeit, da die für den Export erforderliche Zeit entfällt und die Datenbank schneller wird, um Echtzeitergebnisse zu erzielen. Viele Datenbankanbieter, die Datenbankprogramme für große Unternehmen herstellen, bieten diese Funktion an.
Datenbankprogramme, die keine datenbankinterne Verarbeitung enthalten, trennen Datenbanklager von Analyseprogrammen. Ein Datenbank-Warehouse ist eine Art Datenbank, in der Daten gespeichert und gemeldet werden. Diese Lager enthalten eine Ebene für Rohdaten von Entwicklern, eine Ebene für Daten von Benutzern und eine dritte Ebene, auf der Benutzer Daten eingeben. Ein Datenbank-Warehouse kann in der Regel einige Berechnungen durchführen, jedoch nur kleine.
Analyseprogramme sind in der Lage, diese größeren Berechnungen durchzuführen, jedoch nur, wenn das Database Warehouse die Daten exportiert. Bei kleinen Datenbanken beeinträchtigt das Verschieben der Daten zwischen den beiden Programmen möglicherweise nicht die Leistung, aber große Unternehmen müssen möglicherweise Stunden warten, bis die Berechnungen abgeschlossen sind. Das Verschieben von Daten kann auch zu Ungenauigkeiten führen, wenn der Administrator vergisst, einen bestimmten Teil der Datenbank zu verschieben.
Die datenbankinterne Verarbeitung behebt diese potenziellen Fehler und Probleme. Anstatt Daten zu verschieben, werden alle Verarbeitungen und Berechnungen vom Datenbank-Warehouse selbst ausgeführt. Zu den Leistungsvorteilen gehört ein großer Geschwindigkeitsschub, der ausreicht, um die Datenbank Echtzeitergebnisse liefern zu lassen und potenzielle Ungenauigkeiten nahezu zu beseitigen. Viele große Datenbanken, z. B. Betrugserkennungs- und Börsendatenbanken, verwenden diese Technologie.
Eines der Hauptmerkmale der datenbankinternen Verarbeitung ist die Predictive Analytics. In diesem Fall verwendet ein Analyseprogramm Datenbankinformationen und versucht, einen Trend vorherzusagen. Dies ist nicht spezifisch für die datenbankinterne Verarbeitung, kann jedoch schnell eine solche Vorhersage treffen, mit der ein Unternehmen bessere Ergebnisse erzielen kann als mit langsameren Systemen.
Diese Art von Technologie wird in der Regel von kleinen Unternehmen nicht benötigt. Daher lehnen die meisten Anbieter diese Funktion für große Geschäftsdatenbankprogramme ab. Die datenbankinterne Verarbeitung ist bei diesen Lösungen für große Unternehmen normalerweise Standard, da es ohne diese Verarbeitungsfunktion sehr schwierig ist, Ergebnisse und Informationen aus der Datenbank abzurufen. Diese Unternehmen verfügen auch über mehr Daten, als sie wissen, und dieses leistungsstarke Verarbeitungssystem ist erforderlich, um alle Daten zu verarbeiten und zum Vorteil des Unternehmens zu nutzen.