データベース内処理とは何ですか？

データベース内分析は、データベース内分析とも呼ばれ、データベースウェアハウスと分析システムの融合に集中する技術です。 通常、データベースウェアハウスは、データに対して広範な計算を実行するために、情報を分析プログラムにエクスポートする必要があります。 データベース内処理では、すべての計算が単一のプログラムから実行されます。 これにより、エクスポートに必要な時間が削除され、データベースが高速化されてリアルタイムの結果が生成されるため、時間が節約されます。 大企業向けのデータベースプログラムを作成する多くのデータベースベンダーは、これを機能として提供しています。

データベース内の処理を含まないデータベースプログラムは、データベースウェアハウスを分析プログラムから分離します。 データベースウェアハウスは、データを保存およびレポートするためのデータベースの一種です。 これらのウェアハウスには、開発者からの生データのレイヤー、ユーザーからのデータのレイヤー、およびユーザーがデータを入力する3番目のレイヤーが含まれます。 データベースウェアハウスは通常、いくつかの計算を実行できますが、小さな計算のみです。

分析プログラムはこれらのより大きな計算を実行できますが、データベースウェアハウスがデータをエクスポートする場合のみです。 小規模なデータベースの場合、2つのプログラム間でデータを移動してもパフォーマンスは低下しませんが、大企業は計算が完了するまで数時間待たなければならない場合があります。 管理者がデータベースの特定の部分を移動するのを忘れると、データを移動すると不正確になる可能性があります。

データベース内処理により、これらの潜在的なエラーと問題が修正されます。 データを移動する代わりに、すべての処理と計算はデータベースウェアハウス自体から実行されます。 パフォーマンスの利点には、データベースがリアルタイムの結果を提供するのに十分な高速化と、潜在的な不正確性のほぼ除去が含まれます。 詐欺検出や株式市場のデータベースなどに使用される大規模なデータベースの多くは、この技術を使用しています。

データベース内処理の主な機能の1つは、予測分析です。 これは、分析プログラムがデータベース情報を取得し、傾向を予測しようとするときです。 これはデータベース内処理に固有のものではありませんが、このような予測を迅速に行うことができるため、ビジネスが低速なシステムを使用する場合よりも優れた成果を上げることができます。

通常、このタイプのテクノロジーは中小企業には不要であるため、ほとんどのベンダーはこの機能を大企業のデータベースプログラムに依存しています。 通常、これらの大規模ビジネスソリューションでは、データベース内の処理が標準になります。これは、この処理機能なしではデータベースから結果や情報を取得することが非常に難しいためです。 また、これらのビジネスには、知っているよりも多くのデータがあり、すべてのデータを調べてビジネスの利益のために使用するには、この強力な処理システムが必要です。