Database内の処理とは何ですか？

database内分析としても知られるdatabase処理は、データベースウェアハウスを分析システムと融合する技術です。通常、データベースウェアハウスは情報を分析プログラムにエクスポートして、データ上の広範な計算を実行する必要があります。 DATABASE内処理では、すべての計算が単一のプログラムから実行されます。これにより、エクスポートに必要な時間が削除され、データベースがスピードアップしてリアルタイムの結果が生成されるため、時間が節約されます。大企業向けのデータベースプログラムを作成する多くのデータベースベンダーは、これを機能として提供しています。データベースウェアハウスは、データの保存と報告を目的としたデータベースの一種です。これらの倉庫には、開発者からの生データのレイヤー、ユーザーからのデータのレイヤー、ユーザーがデータを入力する3番目のレイヤーが含まれます。データベースウェアハウスは通常、いくつかの計算を実行できますが、SMAのみllのもの。

分析プログラムは、データベースウェアハウスがデータをエクスポートする場合にのみ、これらの大きな計算を実行できます。小さなデータベースの場合、2つのプログラム間でデータを移動すると、パフォーマンスが妨げられない可能性がありますが、計算が終了するまでに大規模な企業が数時間待たなければならない場合があります。データベースの特定の部分の移動を忘れた場合、データの移動は不正確さにつながる可能性もあります。

Database処理では、これらの潜在的なエラーと問題が修正されます。データを移動する代わりに、すべての処理と計算はデータベースウェアハウス自体から行われます。パフォーマンスの利点には、データベースがリアルタイムの結果を提供するのに十分な大幅な速度を高め、潜在的な不正確さをほぼ除去することが含まれます。詐欺検出や株式市場のデータベースに使用されるような多くの大規模なデータベースは、このテクノロジーを使用しています。

databa内の主な機能の1つSE処理は予測分析です。これは、分析プログラムがデータベース情報を取得し、傾向を予測しようとするときです。これはdatabaseでの処理に固有のものではありませんが、このような予測を迅速に作成することができます。

このタイプのテクノロジーは通常、中小企業には不要なため、ほとんどのベンダーはこの機能を大規模なビジネスデータベースプログラムに傾けます。この処理機能なしにデータベースから結果と情報を取得することが非常に困難であるため、これらの大規模なビジネスソリューションの標準処理は通常標準装備されています。これらのビジネスには、彼らが知っているよりも多くのデータがあり、この強力な処理システムはすべてのデータを経て、ビジネスの利益のためにそれを使用するために必要です。