Was ist Datenredundanz?
Datenredundanz ist eine Situation, die in Datenbanksystemen auftritt und die das unbeabsichtigte Erstellen duplizierter Daten beinhaltet, die für die Funktion der Datenbank nicht erforderlich sind. In manchen Situationen ist Redundanz zwar oft ein wünschenswertes Merkmal, in Bezug auf die Funktion einer Datenbank trifft dies jedoch nicht zu. Das Vorhandensein duplizierter Daten kann sich häufig nachteilig auf die Funktion des Systems auswirken und dazu führen, dass bei Systemabfragen Informationen zurückgegeben werden, die weniger hilfreich sind. Eine der Schlüsselfunktionen des Datenmanagements ist die Identifizierung duplizierter Daten und die Beseitigung dieser Duplikate.
Das Potenzial für Datenredundanz besteht in nahezu allen Arten von Datenbankprogrammen. Programme, die als unstrukturiert gelten, wie z. B. Tabellenkalkulationen, und die auf der manuellen Eingabe von Daten beruhen, sind besonders anfällig für die Vervielfältigung von Informationen, die zu Komplikationen beim Abrufen der gewünschten Informationen führen können. Datenbanken im relationalen Stil, z. B. Verkaufskontaktdatenbanken, enthalten häufig Prozesse, mit denen die Wahrscheinlichkeit einer unbeabsichtigten Duplizierung minimiert wird, z. B. das Erstellen von zwei verschiedenen Kontaktdateien für denselben Kontakt, der demselben Unternehmen zugeordnet ist. Selbst bei der Verwendung von Systemprüfungen, um das Auftreten von Datenredundanz zu verringern, können immer noch Probleme auftreten, die es erforderlich machen, sich regelmäßig mit der Datenbereinigung in einer Datenbank zu befassen.
Datenredundanz bedeutet bestenfalls, dass die Datenbank mit Informationen übersät ist, die nicht unbedingt erforderlich sind, aber die Fähigkeit, die Daten bei Bedarf zu finden, nicht wirklich gefährden. Im schlimmsten Fall verlangsamt das Vorhandensein der duplizierten Daten die wesentlichen Funktionen der Datenbank und kann den Prozess der Verwendung der Datenbank zur Verwaltung bestimmter Aufgaben erschweren. Wenn Sie beispielsweise eine Kundendatenbank verwenden, die mit redundanten Informationen verstopft ist, um Versandetiketten zu erstellen, werden mehrere doppelte Ebenen erstellt, sodass die Duplikate entweder sortiert und entsorgt werden müssen, bevor die Etiketten verwendet werden können, oder die Es ist Zeit, die Datenbank zu bereinigen, bevor Sie versuchen, die Etiketten zu generieren.
Glücklicherweise können viele Datenverwaltungssysteme Datenredundanz relativ einfach überwachen und korrigieren. Einige Systeme kennzeichnen die Eingabe duplizierter Daten, sodass die wahrgenommene Duplizierung leicht überprüft werden kann und entschieden werden kann, ob die Daten gelöscht werden sollen oder stehen bleiben sollen. Es gibt sogar Softwareprogramme, mit denen eine vorhandene Datenbank auf Duplikate überprüft und diese redundanten Einträge relativ einfach automatisch entfernt werden können.