Qu'est-ce que la redondance des données?
La redondance des données est une situation qui se produit dans les systèmes de base de données et implique la création involontaire de données dupliquées qui n'est pas nécessaire au fonctionnement de la base de données. Bien que la redondance soit souvent un trait souhaitable dans certaines situations, il en va tout autrement pour la fonction d'une base de données. La présence de données dupliquées peut souvent avoir un effet négatif sur le fonctionnement du système, ce qui entraîne le retour d'informations en réponse à des requêtes système qui sont moins utiles. L'une des fonctions clés de la gestion des données est l'identification des données dupliquées et l'élimination de ces duplications.
Le potentiel de redondance des données se retrouve dans à peu près tout type de programme de base de données. Les programmes considérés comme plats, tels que les tableurs, et reposant sur la saisie manuelle de données sont particulièrement susceptibles de dupliquer des informations, ce qui peut entraîner des complications lors de la récupération des informations souhaitées. Les bases de données de style relationnel, telles que les bases de contacts, incluent souvent des processus permettant de minimiser les risques de duplication involontaire, tels que la création de deux fichiers de contact différents sur le même contact associé à la même société. Même avec l’utilisation de vérifications du système pour aider à réduire l’incidence de la redondance des données, des problèmes peuvent encore se produire, rendant nécessaire le nettoyage périodique des données dans une base de données.
Au mieux, la redondance des données signifie que la base de données est encombrée d'informations qui ne sont pas essentielles mais ne constituent pas une menace réelle pour la capacité de trouver les données à tout moment. Dans le pire des cas, la présence de données dupliquées ralentit les fonctions essentielles de la base de données et peut compliquer le processus d'utilisation de la base de données pour gérer certaines tâches. Par exemple, l’utilisation d’une base de données client encombrée d’informations redondantes pour générer des étiquettes de publipostage entraînerait la création d’un certain nombre de niveaux dupliqués, rendant nécessaire le tri et la suppression des doublons avant que les étiquettes ne puissent être utilisées, ou la suppression des étiquettes. Il est temps de nettoyer la base de données avant de tenter de générer les étiquettes.
Heureusement, de nombreux systèmes de gestion de données peuvent relativement facilement surveiller et corriger la redondance des données. Certains systèmes signaleront l'entrée de données dupliquées, facilitant ainsi l'examen de la duplication perçue et la décision de la supprimer ou de la laisser subsister. Il existe même des logiciels permettant d'analyser les doublons dans une base de données existante et de supprimer automatiquement les entrées redondantes avec une relative facilité.