Was ist neuronale Programmierung?
neuronale Programmierung wird verwendet, um Software zu erstellen, die die grundlegenden Funktionen des Gehirns nachahmt. Es ist eine Schlüsselkomponente für künstliche Intelligenz (KI) und erstellt Software, die Unbekannte wie Wetter- und Börsentrends sowie Spiele vorhersagen kann, bei denen sich der Cyber -Gegner beim Gewinn von Erfahrung verbessert. Der Vorteil der neuronalen Programmierung gegenüber traditioneller Programmierung besteht darin, dass seine Software neue Daten erlernen und anpassen kann. Jedes künstliche Neuron wird durch einen bestimmten numerischen Wert ausgelöst, der bestimmt, wann und wo es ein Signal an das nächste Neuron sendet. Ein einzelnes Neuron ist mit einer einfachen If-dann-Regel für eine grundlegende Aufgabe programmiert. Wenn Daten einen Wert von -1 haben, wird eine Funktion durchgeführt. Wenn der Datenwert 0 beträgt, macht er etwas anderes.
Die neuronale Programmierung ist ein zweistufiger Prozess. Der ersteSchritt besteht darin, grundlegende Informationen und Regeln einzugeben, die eine Softwareanwendung benötigt, um die empfangenen Daten zu verstehen. Diese Software wird normalerweise mit Verzerrungen programmiert, was bestimmte Arten von Informationen mehr Glaubwürdigkeit verleiht. Zum Beispiel wird die neuronale Programmierung von Börsensoftware die grundlegenden Funktionen des Börsenhandels umfassen, wie die Prämisse, dass eine höhere Nachfrage nach einem Aktien ihren Wert erhöht. Es wird auch bestimmte Verzerrungen enthalten, z. B. wie die Software Trends in vierteljährlichen Einkommensberichten genau beachten sollte.
Der zweite Schritt in der neuronalen Programmierung wird als Training bezeichnet. Daten werden verwendet, um der Software bestimmte Trends und Möglichkeiten beizubringen. Je mehr Daten die Software in Anspruch nehmen, desto besser erstellt sie genaue Ausgänge. Zum Beispiel könnten Daten den Computer beibringen, dass eine bestimmte Branche im Allgemeinen MEA im Allgemeinen im zweiten Quartal erzieltNS sein viertes Quartal ist träge. Aktienwerte sind an Gewinnberichte gebunden, sodass die Software schließlich vorhersagen könnte, dass die Aktien für diese Branche nach dem vierten Quartal berichten werden, wenn die Branche ein starkes zweites Quartal hatte. Die Ausgabe der Software könnte einen Händler schließlich empfehlen, zu verkaufen, bevor Gewinne im vierten Quartal erscheint.
In der Regel besteht der Vorteil der neuronalen Programmierung darin, dass Software keine perfekten Informationen benötigt, um zu funktionieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Programmierungen, die bei Fehlern geschlossen werden, kann sich die neuronale Programmierung an unvollkommene Eingaben anpassen, indem vergangene Informationen verwendet werden, um das Problem zu beheben. So funktioniert auch das menschliche Gehirn, obwohl es weitaus komplexer ist. Zum Beispiel kann ein Mensch einen alten Freund erkennen, auch wenn dieser Freund zugenommen oder einen Bart gewachsen ist. Andere Aspekte des Freundes - Gesichtsstrukturen, Augen, seine Art des Gehens oder seine Stimme - auslösen die Anerkennung. Neuronale Programmierer verfeinern weiterhinSoftware, die nicht nur das Gehirn nachahmt, sondern in einigen Fällen schneller und noch genauer.