¿Qué es la programación neural?
La programación neural
se utiliza para crear un software que imita las funciones básicas del cerebro. Es un componente clave para la inteligencia artificial (IA) y crea software que puede predecir incógnitas, como las tendencias del mercado del clima y el mercado, así como los juegos en los que el oponente cibernético mejora a medida que gana experiencia. La ventaja de la programación neuronal sobre la programación tradicional es que su software es capaz de aprender y adaptarse a nuevos datos.
En general, la programación neural emplea una arquitectura informática llamada procesamiento neural, que utiliza neuronas o nodos artificiales que se agrupan en redes para realizar tareas complejas. Cada neurona artificial se desencadena por un cierto valor numérico, que determina cuándo y dónde enviará una señal a la siguiente neurona. Una sola neurona está programada con una regla simple IF-Then para una tarea básica. Si los datos tienen un valor de -1, entonces realiza una función. Si el valor de los datos es 0, hace algo más.
La programación neural es un proceso de dos pasos. La primeraEl paso es ingresar información y reglas fundamentales que una aplicación de software necesita para comprender los datos que recibirá. Este software generalmente está programado con bits de sesgo, lo que da más crédito a ciertos tipos de información. Por ejemplo, la programación neuronal del software del mercado de valores incluirá las funciones básicas del comercio del mercado de valores, como la premisa de que una mayor demanda de una acción aumenta su valor. También incluirá ciertos sesgos, como cómo el software debe prestar mucha atención a las tendencias en los informes trimestrales de ingresos.
El segundo paso en la programación neuronal se llama entrenamiento. Los datos se utilizan para enseñar al software ciertas tendencias y posibilidades; En general, cuantos más datos tome el software, mejor será para crear salidas precisas. Por ejemplo, los datos pueden enseñar a la computadora que cuando una determinada industria tiene fuertes ganancias del segundo trimestre, generalmente es MEANS Su cuarto trimestre es lento. Los valores de las acciones están vinculados a los informes de ganancias, por lo que el software eventualmente podría predecir que las acciones para esa industria disminuirán después de que los informes del cuarto trimestre se encuentren cuando la industria tuvo un segundo trimestre sólido. La producción del software eventualmente podría aconsejar a un operador que venda antes de que salgan informes de ganancias del cuarto trimestre.
.Por lo general, la ventaja de la programación neuronal es que el software no necesita información perfecta para funcionar. A diferencia de la programación tradicional, que se cierra cuando ocurren errores, la programación neural puede ajustarse a las entradas imperfectas utilizando información pasada para resolver el problema. Así es como también funciona el cerebro humano, aunque es mucho más complejo. Por ejemplo, un humano podría reconocer a un viejo amigo, incluso si ese amigo ha aumentado de peso o ha crecido la barba; Otros aspectos del amigo (estructuras faciales, ojos, su forma de caminar o voz) desencadenan el reconocimiento. Los programadores neuronales continúan refinandoSoftware que no solo imitará el cerebro, sino que en algunos casos será más rápido y aún más preciso.