O que é programação neural?
A programação neural é usada para criar software que imita as funções básicas do cérebro. É um componente essencial da inteligência artificial (IA) e cria software que pode prever incógnitas, como tendências do tempo e do mercado de ações, além de jogos nos quais o ciber-oponente melhora à medida que ganha experiência. A vantagem da programação neural sobre a programação tradicional é que seu software é capaz de aprender e se adaptar a novos dados.
Geralmente, a programação neural emprega uma arquitetura de computação chamada processamento neural, que usa neurônios ou nós artificiais agrupados em redes para executar tarefas complexas. Cada neurônio artificial é acionado por um determinado valor numérico, que determina quando e onde enviará um sinal para o próximo neurônio. Um único neurônio é programado com uma regra simples se-então para uma tarefa básica. Se os dados tiverem o valor -1, eles executam uma função. Se o valor dos dados for 0, ele fará outra coisa.
A programação neural é um processo de duas etapas. O primeiro passo é inserir informações e regras fundamentais que um aplicativo de software precisa para entender os dados que receberá. Este software geralmente é programado com bits de viés, dando mais credibilidade a certos tipos de informações. Por exemplo, a programação neural do software do mercado de ações incluirá as funções básicas da negociação no mercado de ações, como a premissa de que uma maior demanda por uma ação aumenta seu valor. Também incluirá certos vieses, como a forma como o software deve prestar muita atenção às tendências nos relatórios de renda trimestrais.
O segundo passo na programação neural é chamado treinamento. Os dados são usados para ensinar ao software certas tendências e possibilidades; Geralmente, quanto mais dados o software coletar, melhor ele se torna na criação de resultados precisos. Por exemplo, os dados podem ensinar ao computador que, quando um determinado setor tem fortes ganhos no segundo trimestre, geralmente significa que o quarto trimestre é lento. Os valores das ações estão vinculados aos relatórios de ganhos, de modo que o software poderia prever que os estoques desse setor caíssem após os relatórios do quarto trimestre, quando o setor teve um forte segundo trimestre. A produção do software pode eventualmente aconselhar um trader a vender antes que os relatórios de ganhos do quarto trimestre sejam divulgados.
Normalmente, a vantagem da programação neural é que o software não precisa de informações perfeitas para funcionar. Diferente da programação tradicional, que é desativada quando ocorrem erros, a programação neural pode se ajustar a entradas imperfeitas usando informações passadas para resolver o problema. É assim que o cérebro humano funciona também, embora seja muito mais complexo. Por exemplo, um humano pode ser capaz de reconhecer um velho amigo, mesmo que ele tenha ganhado peso ou crescido uma barba; outros aspectos do amigo - estruturas faciais, olhos, sua maneira de andar ou voz - desencadeiam o reconhecimento. Programadores neurais continuam refinando softwares que não apenas imitam o cérebro, mas, em alguns casos, são mais rápidos e ainda mais precisos.