¿Cómo mantengo la calidad del almacén de datos?
Hay cuatro factores principales a considerar cuando busca mantener la calidad del almacén de datos: integridad de datos, fuente de entrada de datos y metodología utilizada, frecuencia de importación de datos y audiencia. Un almacén de datos es un repositorio electrónico de grandes cantidades de datos y es utilizado cada vez más por las empresas y otras organizaciones más grandes para almacenar datos en una herramienta que facilita los requisitos de informes y producción de datos. La utilidad de un almacén de datos está impulsada principalmente por la calidad de los datos y la capacidad de respuesta a los requisitos del usuario.
La integridad de los datos es un concepto común a la calidad del almacén de datos en lo que respecta a las reglas que rigen las relaciones entre los datos, las fechas, las definiciones y las reglas comerciales que dan forma a la relevancia de los datos para la organización. Mantener los datos consistentes y reconciliables es la base de la integridad de los datos. Los pasos utilizados para mantener la calidad del almacén de datos deben incluir un plan de arquitectura de datos cohesivo, inspección regular de los datos y THe Uso de reglas y procesos para mantener los datos consistentes siempre que sea posible.
La fuente de entrada de datos para un almacén de datos es típicamente una herramienta o programa de importación. La forma más fácil de mantener la calidad del almacén de datos es implementar reglas y puntos de control en el programa de importación de datos en sí. Los datos que no sigan el patrón apropiado no se agregarán al almacén de datos, pero requerirán la intervención del usuario para corregir, conciliar o cambiar el programa. En muchas organizaciones, este tipo de cambios solo puede ser implementado por el arquitecto del almacén de datos, lo que aumenta enormemente la calidad del almacén de datos.
La precisión y relevancia de los datos es esencial para mantener la calidad del almacén de datos. El momento de la importación y la frecuencia tiene un gran impacto en la utilidad general de la herramienta, así como en la calidad. Por ejemplo, si se ingresa información del pedido de compra en el almacén BULas facturas se actualizan solo de manera intermitente, la capacidad de informar con precisión sobre la actividad relacionada con la compra se ve comprometida.
La calidad del almacén de datos es más fácil de mantener y soportar si los usuarios tienen conocimientos y tienen una comprensión sólida de los procesos comerciales. La capacitación de los usuarios no solo entiende cómo construir consultas, sino en la estructura de almacén de datos subyacente les permite identificar las inconsistencias mucho más rápido y resaltar los problemas potenciales al principio del proceso. Cualquier cambio en las tablas de datos, estructura o enlaces y la adición de nuevos campos de datos debe revisarse con todo el equipo de usuarios y miembros del personal de apoyo para garantizar una comprensión constante de los riesgos y desafíos que podrían ocurrir.