¿Qué es un árbol cuádruple?

Un árbol quad, a veces quadtree, Q-árbol o QT, es un término informático que se refiere a un método de organización de datos en cuatro cuadrantes. Las bases de datos a veces usan árboles cuádruples para almacenar y encontrar sus registros. Este tipo de estructura organizacional funciona especialmente bien para encontrar un bit o píxel particular en una imagen bidimensional.

El árbol cuádruple sigue un poco la estructura de datos del árbol comúnmente utilizada en la informática. La estructura de datos del árbol normal se parece a un árbol al revés, donde un nodo principal en la parte superior del árbol tiene uno o más nodos de hijos conectados a él. Todos los demás nodos en el árbol tienen un nodo parental y pueden tener cualquier número de nodos infantiles, incluidos cero.

A diferencia de una estructura de datos del árbol normal, una estructura de árbol cuádruple requiere que cada nodo interno tenga exactamente cuatro nodos para niños. Al ilustrar la mayoría de las estructuras de los árboles cuádruples, verá un nodo que tiene cuatro nodos para niños colgando de él, con líneas que conectan el nodo principal con los nodos de sus hijos. La ilustraciónAtion puede continuar, con cuatro nodos de niños más colgando de cada uno de los nodos originales de cuatro niños.

Otras veces, la ilustración de un árbol cuádruple será una región o cuadrado. Cada vez que la región alcanza su capacidad máxima para almacenar datos, se divide en cuatro cuadrantes. Normalmente, las regiones y los cuadrantes son cuadrados, aunque también pueden ser rectángulos u otras formas.

Un árbol cuádruple es una buena estructura de datos para organizar píxeles en una foto y para organizar gráficos de computadora. La imagen se puede dividir en cuadrantes, y cada cuadrante se puede dividir en cuatro más. Esto se puede repetir una y otra vez hasta que alcance el nivel de píxeles individuales. Sin embargo, si un cuadrante contiene píxeles que son del mismo color, no hay razón para dividir aún más el cuadrante.

Aunque los datos almacenados en una estructura de árbol cuádruple pueden requerir mucho espacio de almacenamiento en comparación con otrosMétodos de organización de datos para gráficos de computadora, la estructura de los árboles cuádruples tiene varias ventajas. Primero, puede eliminar toda la fotografía o gráfico en un solo paso limpiando el nodo raíz, que también borra todos sus nodos de hijos. En segundo lugar, rápidamente puede reducir la resolución en una fotografía simplemente limpiando el nivel final de los nodos infantiles. Esto reducirá así la cantidad de espacio de almacenamiento que requiere. Finalmente, encontrar un área particular de la fotografía para la manipulación de imágenes es más fácil con la estructura de árbol quad.

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Los árboles cuádruples también se utilizan en algunas otras situaciones, incluida la indexación espacial. Aunque los árboles cuádruples se limitan a imágenes bidimensionales, que representa una imagen tridimensional puede seguir una estructura similar, llamada Octree, que es la subdivisión de un cubo en ocho niños.

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