¿Qué es el software de red neuronal?
El software de red neuronal es el software de computadora utilizado para simular y predecir el comportamiento de las redes neuronales. Las redes neuronales son redes complejas de señales biológicas u orgánicas, incluidos los sistemas dentro del cuerpo, como el sistema nervioso central o los patrones dentro del cerebro. Este tipo de software se puede usar para modelar y hacer predicciones bastante precisas sobre el desarrollo de una situación a través de entradas generadas por el usuario. Los investigadores y científicos generalmente usan este tipo de software para ayudarlos a comprender los sistemas neuronales en ausencia de sujetos de prueba adecuados, lo que les permite hacer conjeturas educadas sobre los posibles resultados de diversas situaciones en el laboratorio.
Una red neuronal biológica es una red de neuronas que se comunican entre sí para lograr un objetivo particular. Por ejemplo, cuando un individuo quiere mover sus manos, se generan señales en el cuerpo y se envían a lo largo del sistema nervioso central a través de las vías nerviosas del cuerpo, moviéndose del BRAin a la columna vertebral y finalmente terminando a la mano, permitiendo que el movimiento tenga lugar. Este proceso genera pulsos de bioelectricidad a través del cuerpo, al igual que las ondas que se mueven a través de la superficie de un estanque perturbado, que transporta la actividad de señales y picos a lo largo de la vía deseada de las neuronas. El software de la red neuronal permite a los científicos "ver" el comportamiento que tiene lugar a través de la simulación asistida por computadora, midiendo su impacto en las otras partes del cuerpo.
.La complejidad de las neuronas y las redes neuronales hace que sea impracticable modelar este tipo de situaciones a mano. Al permitir que el software de la red neuronal calcule cómo las señales bioeléctricas se mueven a través del cuerpo, los científicos pueden concentrarse en el efecto real de la acción, en lugar de empantanarse en el proceso en sí. Esto simplifica la investigación, permitiendo a los científicos realizar hipotéticos "¿y si?" situaciones quesería poco ético o poco práctico replicar usando sujetos de prueba en vivo.
Por ejemplo, uno podría imaginar un estudio que investiga el daño causado por un derrame cerebral en el momento en que ocurre. Si bien sería muy poco ético tomar un sujeto de prueba e inducir un accidente cerebrovascular, se puede producir el mismo efecto modelando el evento en el software de la red neuronal. Este software crea una "caja de arena" virtual donde los científicos pueden jugar con los efectos que ciertos estímulos neuronales y ver los impedimentos que podrían causar al cuerpo.