¿Cuál es la diferencia entre la minería de datos y el almacenamiento de datos?
Los términos minería de datos y almacenamiento de datos a menudo están confundidos por el personal empresarial y técnico. Todo el campo de la gestión de datos ha experimentado un crecimiento fenomenal con la implementación de programas de software de recopilación de datos y la disminución del costo de la memoria de la computadora. El propósito principal detrás de ambas funciones es proporcionar las herramientas y metodologías para explorar los patrones y el significado en una gran cantidad de datos.
Las diferencias principales entre la minería de datos y el almacenamiento de datos son los diseños del sistema, la metodología utilizada y el propósito. La minería de datos es el uso de la lógica de reconocimiento de patrones para las tendencias de identidad dentro de un conjunto de datos de muestra y extrapolar esta información contra el grupo de datos más grande. El almacenamiento de datos es el proceso de extracción y almacenamiento de datos para permitir informes más fáciles.
La minería de datos es un término general utilizado para describir una gama de procesos comerciales que obtienen patrones de los datos. Por lo general, se utiliza un paquete de software de análisis estadístico para identificar SPEPatrones Cific, basados en el conjunto de datos y consultas generadas por el usuario final. Un uso típico de la minería de datos es crear programas de marketing específicos, identificar fraude financiero y marcar patrones inusuales en el comportamiento como parte de una revisión de seguridad.
Un excelente ejemplo de minería de datos es el proceso utilizado por las compañías telefónicas para comercializar productos a los clientes existentes. La compañía telefónica utiliza el software de minería de datos para acceder a su base de datos de información del cliente. Se escribe una consulta para identificar a los clientes que se han suscrito al paquete telefónico básico y al servicio de Internet en un período de tiempo específico. Una vez que se selecciona este conjunto de datos, se escribe otra consulta para determinar cuántos de estos clientes aprovechan las funciones adicionales de teléfono gratuitas durante una promoción de prueba. Los resultados de este ejercicio de minería de datos revelan patrones de comportamiento que pueden impulsar o ayudar a refinar un plan de marketing para aumentarEl uso de servicios telefónicos adicionales.
Es importante tener en cuenta que el propósito principal de la minería de datos es detectar patrones en los datos. Las especificaciones utilizadas para definir el conjunto de muestras tienen un gran impacto en la relevancia de la salida y la precisión del análisis. Volviendo al ejemplo anterior, si el conjunto de datos se limita a los clientes dentro de un área geográfica específica, los resultados y los patrones diferirán de un conjunto de datos más amplio. Aunque tanto la minería de datos como el almacenamiento de datos funcionan con grandes volúmenes de información, los procesos utilizados son bastante diferentes.
Un almacén de datos es un producto de software que se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos y ejecutar consultas e informes diseñados específicamente. Business Intelligence es un campo de estudio creciente que se centra en el almacenamiento de datos y la funcionalidad relacionada. Estas herramientas están diseñadas para extraer datos y almacenarlos en un método diseñado para proporcionar un mejor rendimiento del sistema. Gran parte de la terminología en la minería de datos y los datos de los datosOUSing son los mismos, lo que lleva a más confusión.