Qual é a diferença entre mineração de dados e data warehousing?
Os termos mineração de dados e data warehousing são frequentemente confundidos com a equipe de negócios e técnicos. Todo o campo de gerenciamento de dados experimentou um crescimento fenomenal com a implementação de programas de software de coleta de dados e o custo diminuído da memória do computador. O objetivo principal por trás dessas funções é fornecer as ferramentas e metodologias para explorar os padrões e o significado em grande quantidade de dados. A mineração de dados é o uso da lógica de reconhecimento de padrões para as tendências de identidade em um conjunto de dados de amostra e extrapolar essas informações contra o conjunto de dados maior. Data Warehousing é o processo de extração e armazenamento de dados para permitir relatórios mais fáceis.
A mineração de dados é um termo geral usado para descrever uma gama de processos de negócios que derivam padrões dos dados. Normalmente, um pacote de software de análise estatística é usada para identificar SPEpadrões específicos, com base no conjunto de dados e consultas geradas pelo usuário final. Um uso típico da mineração de dados é criar programas de marketing direcionados, identificar fraudes financeiras e sinalizar padrões incomuns no comportamento como parte de uma revisão de segurança.
Um excelente exemplo de mineração de dados é o processo usado pelas empresas de telefonia para comercializar produtos para clientes existentes. A companhia telefônica usa o software de mineração de dados para acessar seu banco de dados de informações do cliente. Uma consulta foi escrita para identificar clientes que se inscreveram no pacote de telefone básico e no serviço de Internet em um período de tempo específico. Depois que esse conjunto de dados é selecionado, outra consulta é gravada para determinar quantos desses clientes aproveitaram os recursos adicionais gratuitos por telefone durante uma promoção de avaliação. Os resultados desse exercício de mineração de dados revelam padrões de comportamento que podem dirigir ou ajudar a refinar um plano de marketing para aumentaro uso de serviços telefônicos adicionais.
É importante observar que o objetivo principal da mineração de dados é identificar padrões nos dados. As especificações usadas para definir o conjunto de amostras têm um enorme impacto na relevância da saída e na precisão da análise. Retornando ao exemplo acima, se o conjunto de dados estiver limitado aos clientes em uma área geográfica específica, os resultados e padrões diferirão de um conjunto de dados mais amplo. Embora a mineração de dados e o data de data do Data trabalhem com grandes volumes de informação, os processos utilizados são bem diferentes.
Um data warehouse é um produto de software usado para armazenar grandes volumes de dados e executar consultas e relatórios projetados especificamente. A Business Intelligence é um campo de estudo crescente que se concentra no armazenamento de dados e na funcionalidade relacionada. Essas ferramentas foram projetadas para extrair dados e armazená -los em um método projetado para fornecer desempenho aprimorado do sistema. Grande parte da terminologia na mineração de dados e no Data WarehA deposição é a mesma, levando a mais confusão.