Jaka jest różnica między wydobywaniem danych a magazynowaniem danych?
Warunki eksploracja danych i hurtowni danych są często mylone zarówno przez personel biznesowy, jak i techniczny. Cała dziedzina zarządzania danymi doświadczyła fenomenalny rozwój wraz z wdrażaniem programów gromadzenia danych i obniżonym kosztem pamięci komputera. Głównym celem obu tych funkcji jest dostarczenie narzędzi i metodologii do zbadania wzorców i znaczenia w dużej ilości danych.
Podstawowymi różnicami między eksploracją danych a hurtowaniem danych są projekty systemów, zastosowana metodologia i cel. Wydobycie danych polega na użyciu logiki rozpoznawania wzorców do trendów tożsamości w ramach przykładowego zestawu danych i ekstrapolacji tych informacji w stosunku do większej puli danych. Magazynowanie danych to proces wyodrębnienia i przechowywania danych, aby umożliwić łatwiejsze raportowanie.
Wydobycie danych jest ogólnym terminem używanym do opisania szeregu procesów biznesowych, które pochodzą wzorce z danych. Zazwyczaj pakiet oprogramowania do analizy statystycznej służy do identyfikacji SPEWzorce CICF, w oparciu o zestaw danych i zapytania wygenerowane przez użytkownika końcowego. Typowym zastosowaniem eksploracji danych jest tworzenie ukierunkowanych programów marketingowych, identyfikacja oszustw finansowych i oznaczenie nietypowych wzorców zachowań w ramach przeglądu bezpieczeństwa.
Doskonałym przykładem eksploracji danych jest proces wykorzystywany przez firmy telefoniczne do sprzedaży produktów dla istniejących klientów. Firma telefoniczna korzysta z oprogramowania do eksploracji danych, aby uzyskać dostęp do bazy danych informacji o klientach. Zapisano zapytanie w celu zidentyfikowania klientów, którzy subskrybowali podstawowy pakiet telefoniczny i usługę internetową w określonych ramach czasowych. Po wybraniu tego zestawu danych zapisano kolejne zapytanie w celu ustalenia, ilu z tych klientów skorzystało z bezpłatnych dodatkowych funkcji telefonicznych podczas promocji próbnej. Wyniki tego ćwiczenia eksploracji danych ujawniają wzorce zachowań, które mogą napędzać lub pomóc w udoskonaleniu planu marketingowego w celu zwiększeniakorzystanie z dodatkowych usług telefonicznych.
Należy zauważyć, że głównym celem eksploracji danych jest wykrywanie wzorców w danych. Specyfikacje zastosowane do zdefiniowania zestawu próbek mają ogromny wpływ na znaczenie wyników i dokładność analizy. Powrót do powyższego przykładu, jeśli zestaw danych jest ograniczony do klientów w określonym obszarze geograficznym, wyniki i wzorce będą się różnić od szerszego zestawu danych. Chociaż zarówno eksploracja danych, jak i hurtownia danych działają z dużymi ilościami informacji, zastosowane procesy są zupełnie inne.
Hurtownia danych to oprogramowanie używane do przechowywania dużych ilości danych i uruchamiania specjalnie zaprojektowanych zapytań i raportów. Inteligencja biznesowa jest rosnącą dziedziną badań, która koncentruje się na magazynie danych i powiązanej funkcjonalności. Narzędzia te zostały zaprojektowane do wyodrębnienia danych i przechowywania ich w metodzie zaprojektowanej w celu zapewnienia zwiększonej wydajności systemu. Znaczna część terminologii w zakresie wydobywania danych i magazynu danychObficie jest takie same, co prowadzi do większego zamieszania.