Quels sont les différents types de théorie de l'économétrie?
La théorie de l'économétrie utilise un mélange de mathématiques, de statistiques et d'économie pour créer des modèles utilisables pour les études commerciales. Les économistes et les autres personnes instruites peuvent s’engager dans ces activités car des diplômes supérieurs sont souvent nécessaires pour apprendre et comprendre ces modèles. Différents types de théories économétriques incluent l'estimation introductive, spatiale et non paramétrique. Les différentes théories reposent sur les données recueillies pour déterminer les informations utilisées pour prendre des décisions. En bref, l’économétrie est censée fournir les meilleures données disponibles pour prendre des décisions qui présentent le moins de risques et les plus grandes retombées économiques.
L'économétrie d'introduction tend à être un ensemble beaucoup plus fondamental de modèles. Les deux hypothèses les plus fondamentales comprennent ici une relation inverse entre le prix d'un article et la quantité demandée - les dépenses d'investissement augmentent à mesure que les taux d'intérêt diminuent et il existe une relation positive entre les revenus et les dépenses de consommation. Ces facteurs font généralement partie de chaque théorie introductive et sont basés sur des études économétriques. Les premières études en économétrie se concentrent souvent sur ces attributs, car les entreprises souhaitent le plus souvent découvrir ces relations avant de passer à des études plus complexes. Bien que l'étude de l'économétrie puisse sembler extrêmement académique ici et après, elle fournit des données utiles aux entreprises privées et aux gouvernements.
L'économétrie spatiale utilise les informations recueillies à partir de différents ensembles de données pour créer des modèles à utiliser en entreprise. Les données résultent soit en éléments de données dépendants, soit en données corrélées tirées d'une plus grande population d'informations. Quelques attributs de cette théorie économétrique comprennent la décroissance des données de l'échantillon avec la distance, une observation similaire aux observations voisines, la hiérarchie et un changement systématique des paramètres. Ces attributs peuvent ne pas apparaître dans chaque étude entourant la théorie de l'économétrie spatiale. Certains attributs devraient cependant être inclus, car cela définira l’étude.
Les études non paramétriques sont une inclusion très courante dans la théorie économétrique. En bref, il s’agit d’une méthode générale utilisée par les examinateurs pour découvrir une forme fonctionnelle adaptée à toutes les données observées. L'économétrie ayant pour objectif principal de rassembler de vastes ensembles de données afin de formuler des hypothèses statistiques ou mathématiques, l'utilisation d'estimations non paramétriques est extrêmement courante. Lorsque suffisamment d'études économétriques continueront de recueillir et de rapporter des données similaires à l'aide de méthodes non paramétriques, une théorie se développera sur la base des hypothèses énoncées. Par conséquent, la théorie de l'économétrie se développe à partir des nombreuses études sur les activités commerciales existant autour d'un certain ensemble de données.