계량 경제학의 다른 유형은 무엇입니까?

계량 경제학 이론은 수학, 통계 및 경제학을 혼합하여 비즈니스 연구에 유용한 모델을 만듭니다. 경제학자 및 기타 교육을받은 개인은 이러한 모델을 배우고 이해하기 위해 상위 학위가 종종 필요하므로 이러한 활동에 참여할 수 있습니다. 다양한 유형의 계량 경제학 이론에는 입문, 공간 및 비모수 추정이 포함됩니다. 다른 이론들은 수집 된 데이터에 의존하여 결정을 내리는 데 사용 된 정보를 확인합니다. 간단히 말해 계량 경제학은 위험이 가장 적고 경제적 보상이 가장 큰 결정을 내리는 데 사용할 수있는 최상의 데이터를 제공하기위한 것입니다.

소개 계량 경제학은 훨씬 더 기본적인 모델 집합 인 경향이 있습니다. 여기에서 가장 기본적인 두 가지 가정은 품목 가격과 요구 수량 사이의 반비례 관계-금리가 하락함에 따라 투자 지출이 증가하고 수입과 소비 지출 사이에는 긍정적 인 관계가 있습니다. 이러한 요소는 일반적으로 각 입문 이론의 일부이며 계량 경제학 연구를 기반으로합니다. 계량 경제학의 초기 연구는 종종 이러한 속성에 초점을 맞 춥니 다. 왜냐하면 회사는 더 복잡한 연구로 넘어 가기 전에 이러한 관계를 발견하기를 원하기 때문입니다. 여기에서 나중에 계량 경제학에 대한 연구는 매우 학문적으로 보일지 모르지만 민간 기업과 정부에 유용한 데이터를 제공합니다.

공간 계량 경제학은 다양한 데이터 세트에서 수집 한 정보를 사용하여 비즈니스에 사용할 모델을 만듭니다. 데이터는 더 많은 정보 집단에서 가져온 종속적 인 데이터 조각 또는 상관 된 데이터를 초래합니다. 이 계량 경제학 이론의 몇 가지 속성에는 거리에 따른 표본 데이터의 붕괴, 주변 관측치와 유사한 관측치, 계층 구조 및 매개 변수의 체계적인 변경이 포함됩니다. 이러한 속성들은 공간 계량 이론을 둘러싼 모든 연구마다 제시되지 않을 수 있습니다. 그러나 연구를 정의 할 수있는 일부 특성이 포함되어야합니다.

비모수 적 연구는 계량 경제학 이론에 매우 일반적으로 포함됩니다. 즉, 검토자가 모든 관찰 데이터에 맞는 기능적 형태를 발견하기 위해 사용하는 일반적인 방법입니다. 계량 경제학의 주된 목표는 통계적 또는 수학적 가정을 만들기 위해 큰 데이터 세트를 수집하는 것이므로 비모수 적 추정을 사용하는 것이 매우 일반적입니다. 충분한 계량 경제학 연구가 비모수 적 방법을 사용하여 유사한 데이터를 계속 수집하고보고 할 때 이론은 가정 된 가설을 바탕으로 발전 할 것입니다. 따라서 계량 경제학 이론은 특정 데이터 세트 주위에 존재하는 비즈니스 활동에 대한 수많은 연구에서 발전합니다.