計量経済学の異なるタイプは何ですか？

計量経済学理論は、数学、統計、経済学を組み合わせて使用​​し、ビジネス研究に役立つモデルを作成します。 経済学者やその他の教育を受けた個人は、これらのモデルを学習し理解するためにしばしば上級学位が必要になるため、これらの活動に従事できます。 さまざまなタイプの計量経済学理論には、導入的、空間的、およびノンパラメトリックな推定が含まれます。 さまざまな理論が、意思決定に使用される情報を確認するために収集されたデータに依存しています。 要するに、計量経済学は、リスクが最小で経済的な見返りが最も大きい意思決定に利用できる最高のデータを提供することを意味します。

導入計量経済学は、はるかに基本的なモデルのセットである傾向があります。 ここでの2つの最も基本的な仮定には、品目の価格と需要量の逆の関係が含まれます。金利が下がると投資支出が増え、収入と消費支出の間には正の関係があります。 これらの要因は一般に各導入理論の一部であり、計量経済学の研究に基づいています。 企業は多くの場合、より複雑な研究​​に進む前にこれらの関係を発見したいので、計量経済学の初期の研究はしばしばこれらの属性に焦点を当てています。 こことその後の計量経済学の研究は非常にアカデミックに思えるかもしれませんが、民間企業と政府に有用なデータを提供します。

空間計量経済学は、さまざまなデータセットから収集した情報を使用して、ビジネスで使用するモデルを作成します。 データは、依存するデータピースまたはより多くの情報から取得した相関データのいずれかとなります。 この計量経済学理論のいくつかの属性には、距離に伴うサンプルデータの減衰、近隣の観測に類似した観測、階層、およびパラメーターの体系的な変化が含まれます。 これらの属性は、空間計量経済学理論を取り巻くすべての研究に表れているとは限りません。 ただし、調査を定義するため、属性の一部を含める必要があります。

ノンパラメトリック研究は、計量経済学理論に非常に一般的に含まれています。 要するに、これはレビューアーが使用する一般的な方法であり、観察されたデータに適合する関数形式を発見します。 計量経済学の主な目的は、大きなデータセットを収集して統計的または数学的な仮定を立てることであるため、ノンパラメトリック推定の使用は非常に一般的です。 十分な計量経済学研究がノンパラメトリック手法を使用して同様のデータを収集し報告し続けると、述べられた仮説に基づいて理論が発展します。 したがって、計量経済学の理論は、特定のデータセットの周囲に存在するビジネスアクティビティに関する多数の研究から発展します。