Qu'est-ce que l'économétrie spatiale?
L'économétrie spatiale est un domaine d'études interdisciplinaire qui englobe les statistiques, l'économie, les sciences régionales et l'économétrie. Le domaine a initialement évolué en économétrie, qui mêle statistiques et mathématiques à l'économie. L’aspect spatial de l’économétrie mène à une étude de la manière dont les relations spatiales, ou géographie, affectent l’étude de l’analyse de données statistiques, en fournissant une interprétation géographiquement centrée d’un ensemble de données.
L'analyse de régression est utilisée par les spécialistes de l'économétrie spatiale qui utilisent une telle approche pour créer des modèles et des tests statistiques. Avec l'analyse de régression, les chercheurs examinent une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Lorsque la valeur de la variable dépendante change, les chercheurs tentent de prédire comment le changement affectera les valeurs des variables indépendantes. Ces variables impliquent des relations spatiales, telles que la partie de la ville comprise par différentes personnes incluses dans un modèle statistique ou le fait que la proximité de certaines caractéristiques géographiques affecte les prix des maisons dans différentes parties du pays.
Ceux qui utilisent l'économétrie spatiale pour étudier les relations entre diverses variables le font d'une manière différente des statistiques spatiales. Au lieu de se concentrer uniquement sur les relations entre les données collectées par les chercheurs, les chercheurs se concentrent sur un modèle théorique pour comprendre comment la géographie affecte l'évolution des données via l'analyse de régression. Cette focalisation sur les modèles théoriques détermine également quelles variables d’un ensemble de données intéressent une personne utilisant l’économétrie spatiale. Les limites d'un modèle théorique sont estimées par les chercheurs à l'aide d'une analyse de régression.
L'objectif ultime de l'économétrie spatiale est non seulement de comprendre ce qui s'est passé, mais également de faire des prévisions éclairées sur les événements futurs. Les chercheurs se concentrent sur la manière dont les relations spatiales entre ces variables affectent les résultats ultimes de divers événements. En utilisant les résultats de telles prédictions, diverses organisations peuvent se préparer plus complètement à ce qui serait autrement imprévisible des événements à caractère spatial.
L'application de l'économétrie spatiale couvre une grande variété de domaines. Les évaluateurs immobiliers, les investisseurs immobiliers et les autres professions qui ont besoin de mesurer et de prévoir les tendances des prix dans l’immobilier dépendent de l’économétrie spatiale. Les politologues utilisent des données pour étudier l’effet du quartier dans lequel vit une personne et son vote lors des élections. Les administrateurs de la santé publique utilisent les données démographiques recueillies par les économistes de l’espace pour mieux comprendre comment la maladie se propage dans une population. Les criminologues pourraient utiliser des informations similaires pour étudier les facteurs qui contribuent à des types d’activités criminelles spécifiques dans différentes zones géographiques.