Vad är rumslig ekonometrik?
Spatial econometrics är ett tvärvetenskapligt fält som går in i statistik, ekonomi, regionalvetenskap och ekonometrics. Fältet utvecklades ursprungligen från ekonometrik, som blandar statistik och matematik med ekonomi. Den rumsliga aspekten av ekonometrik leder till en studie av hur rumsliga förhållanden, eller geografi, påverkar studiet av analys av statistiska data, vilket ger en geografiskt centrerad tolkning av en uppsättning data.
Regressionsanalys används av utövare av rumslig ekonometrik, som använder en sådan metod för att bygga statistiska modeller och tester. Med regressionsanalys tittar forskare på en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. När värdet på den beroende variabelen förändras försöker forskare förutsäga hur förändringen kommer att påverka värdena på de oberoende variablerna. Dessa variabler involverar rumsliga förhållanden, till exempel vilken del av en stad olika människor som ingår i en statistisk modell kallar hem, eller hur närheten till vissa geografiska funktioner påverkar priserna på hem i olika delar av ett land.
De som använder rumslig ekonometrik för att studera förhållanden mellan olika variabler gör det på ett sätt som skiljer sig från rumslig statistik. Istället för att bara fokusera på förhållandena mellan data som samlats in av forskare, koncentrerar forskare sig på en teoretisk modell för att förstå hur förändringar i data genom regressionsanalys påverkas av geografi. Detta fokus på teoretiska modeller bestämmer också vilka variabler i en uppsättning data som intresserar någon som använder rumslig ekonometrik. Gränserna för en teoretisk modell uppskattas av forskare som använder regressionsanalys.
Det ultimata målet med den rumsliga ekonometriken är att inte bara förstå vad som har hänt utan också göra utbildade förutsägelser om framtida händelser. Forskare koncentrerar sig på hur rumsliga förhållanden mellan dessa variabler påverkar de slutliga resultaten av olika händelser. Med hjälp av resultaten från sådana förutsägelser kan olika organisationer förbereda sig mer för vad som annars skulle vara oförutsägbara rumsdrivna händelser.
Tillämpningen av rumslig ekonometrik passerar in i en mängd olika områden. Husvärderare, fastighetsinvesterare och andra yrken som behöver mäta och förutse prissättningsutvecklingen inom fastigheter beror på den rumsliga ekonometriken. Statsvetare använder data för att studera effekten av det grannskap som en person bor i och hur personen röstar vid val. Folkhälsoadministratörer använder demografiska uppgifter som samlats in av rumsliga ekonomer för att bättre förstå hur sjukdom sprids över en befolkning. Kriminologer kan använda liknande information för att studera faktorer som bidrar till specifika typer av kriminell verksamhet i olika geografiska områden.